随着我国医药流通体制改革的深入推进,医药行业产业链格局发生了深刻变化,对医药流通企业当前的运营模式也产生了很大的影响,传统大型医药流通企业开始不断增加自有运力的投入,以加快自身物流设施布局。
目前大多数医药流通企业的运力还是由自有车辆及社会运力构成,但医药流通企业配送环节受到很多政策的约束,而且满足医药行业多项政策,尤其是满足《药品经营质量管理规范》(GSP)中对药品追溯的规定的社会运力少之又少,收费一般也高于企业自有车辆的使用成本。因此,提升自有车辆使用率是医药流通企业想要立足行业竞争的首选方案,一来可以满足复杂的政策要求,二来可以有效控制成本、提升服务质量。
对于医药流通企业而言,站点车型限制、多车型选择、站点收货时间窗、站点交接时长、配送员和站点关系等一系列因素,都会纳入到排线时需要考虑的范畴中。因此,单纯依靠人工排线,难免会造成车辆装载率低,自有车辆使用率低的结果,当社会车辆价格变动时,成本难以控制,这样在一定程度上会制约到企业的发展。
在这种情况下,不少企业开始寻求使用人工智能赋能调度排线来实现成本可控,如在原本的TMS上接入智能调度软件“懂调度”,懂调度的智能优化引擎支持订单信息、区域划分、车型条件、车辆装载率、交付时间要求、司机工作时长等40多个计算维度,企业可以根据自有车辆数量设置指定出车辆数,来保证自有车辆使用率。
懂调度系统的车型设置页面
不仅如此,懂调度系统还可以帮助企业计算最优车辆数,这样,空余车辆的司机可进行轮岗,进一步提升企业自有车辆使用率,降低出车成本。
据了解,国内一家知名医药流通企业原本拥有60辆自有车辆,一般为了完成配送需要租用5-10辆社会车辆,这段时间三方车辆价格上涨,企业通过懂调度系统优化后,车辆平均装载率提升了11%,并安排自有司机轮岗,最终不再使用三方车辆,总配送成本降低了9%。
该企业使用懂调度系统前后数据对比
使用智能调度系统优化排线环节,不仅可以帮助企业解决配送成本高的“燃眉之急”,而且当企业规模扩大、业务增长时,甚至可以不用新增车辆,就能保证更多订单的交付。
此次疫情期间,不少负责配送防疫物资的医药流通企业订单量增多,然而当前可用运力不足,调度、配送环节面临巨大的压力,消耗成本明显上升,一些企业在使用懂调度系统进行优化后,通过智能算法合理提升车辆配载率后,无需租用社会运力资源,就可以以企业自有车辆、司机很好的完成全部配送工作。这样一来可以帮助企业自身实现成本可控,二来,降低社会车辆使用也有利于国家对于疫情的防控,可谓一举两得。
我们有理由相信,有了懂调度的助力,医药流通企业可以加强对成本、资源的把控,企业自有车辆使用率的提高,也更加便于国家对于药品流通环节的管控,有利于医改政策的深化推行,最终造福的是全社会。
有时候,降本不光只能自己关起门来计算各种订单维度,合理利用人工只能和大数据,还可以推算出更适合客户的第二收货时间窗,通过和客户协商后,可以更好的优化车次,降低成本。
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