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零售供应链SaaS的发展阶段和商业模式

[罗戈导读]更好的数据,更好的模型,更好的算法和工程化产品,是互相促进的。

现在的部门虽然是平台集团下的一个部门,但是自我审视自身的价值,不妨以创业公司来类比。

这样一个几百人的团队,耗时三年以上,在年百亿的生意体量下,打造出了初经考验的智能供应链产品。接下来的路,从0到1,从1到100,应该以一个什么样的节奏来预期、规划呢?

先看看,企业服务2B类的创业公司的先例:

Salesforce、Workday、Servicenow这样的巨头企业,经历了10多年的发展,才有了估值超百亿美金这样一个规模,所以和很多To C项目不太一样,投资SaaS一定要有耐心,不能指望企业在短期之内就有一个很好的增长。而对于中国的SaaS企业,稳重的投资人根据自己平时的接触,按照收入水平大致把这些企业的发展分为三个阶段。

  • 阶段一:收入达到1000万,商业模式基本得到验证;

  • 阶段二:收入超过3000万,公司基本能够盈亏平衡,处于一个良性状态;

  • 阶段三:收入超过1个亿,公司在行业内具备很强的影响力,在所处行业中具备一定的话语权。

在中国,对于初创的SaaS企业来说,收入达到1000万人民币的时候是一个重要的里程碑,而收入超过3000万人民币,基本上能够决定SaaS企业在这个行业内处于一个健康良性的状态。

接下来能不能突破3000万人民币并且持续向上发展,就要看SaaS企业的产品差异性以及它在市场的扩张方法和战略布局。

而对于投资机构来说,不同机构对于投资期限的承受度决定了投资SaaS的阶段。

而,对于我们这个电商集团下的智能供应链部门来说,

首先,就是在本集团的自营业务中实现方案的价值,并且训练出,给定场景迅速的给出“Proof of Concept”的能力,也就是“证明方案的业务价值”的能力。

第二步,才是像创业公司那样,寻找种子用户、灯塔用户。说到“灯塔用户”,自然会想到,多年以来,2B的软件厂商们的业务拓展核心——“最佳实践“了。最佳实践,到现今的“快速战略”、大数据、物联网、区块链等范式级技术变革的浪潮之下,能起到的作用和价值,我认为是今非昔比了。具体可以见后文的“最佳业务实践”这一篇文章。

衡量企业服务类SaaS的几个常用估值指标:

客户生命周期、获客成本及月经常性收入的关系:

一般好的SaaS项目,其LTV与CAC的比例通常高于3,有时甚至高达7或8。而在获客成本及月经常性收入方面,许多好的SaaS项目能在一年内收回项目的获客成本,从第二年开始,单个客户开始产生盈利。

前面都是以SaaS为商业模式的创业公司类比的;

从行业版图的角度看,在智慧供应链这个领域,有下面几个方向的公司,都是从原来擅长的商业模式中,天然的延展到了智慧供应链这个领域,以新的、旧的、或者混合的商业模式:

1. 将大数据结合决策科学、运筹学科应用于供应链领域的科技公司:

可以技术服务、咨询项目的商业模式运作

  • 杉树的基于机器学习的库存决策、收益管理方案;

  • 知藏的智慧物流方案;

  • 供应链规划和优化平台LLamaSoft

  • 印度的决策科学公司Mu Sigma,

  • 供应链控制塔软件E2OPEN;

 2. 软件产品公司:

目前还是软件License的商业模式。

  • 运筹学优化软件公司GUROBI;

  • IBM的优化软件产品CPLEXILOG;

  • S&OP软件KINAXIS;

 3. 企业软件IT产品及服务公司。

目前以软件License的商业模式,或者SaaS软件的模式:

  • JDA

  • SAP等。

不过商业模式落地的进度,还有赖于,

1)是否有充沛的、在线的行业供应链数据,

2)是否有快速迭代的模型训练机会,

3)以及结合了行业供应链知识、建模能力、算法能力和工程化实现能力的团队。

三者相辅相成;

更好的数据,更好的模型,更好的算法和工程化产品,是互相促进的。

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