近年来一些跨国大型物流公司,诸如C.H.Robinson, Kuebne+Nagel借用了机场控制塔的方法,推出了物流控制塔(Logistics Control Tower)。一些供应链管理研究和咨询机构,如Gartner【1】、凯捷咨询【2】,核心研究(Nucleus Research)【3】,埃森哲【4】、阿伯丁(Aberdeen)【5】,把物流控制塔上升到供应链控制塔的概念,并把它作为供应链数字化转型【6】的重要主措之一。
本文主要介绍供应链控制塔的概念和它的好处,并提供一些实例。更多关于供应链控制塔的技术发展趋势和策略将在以后的文章中讨论。
1. 供应链控制塔产生背景
随着经济全球化,许多企业走向全球化,随之,供应链也在走向全球化。知名供应链管理专家马丁克里斯多弗在1992年提出的论断“21世纪的竞争不是企业与企业之间的竞争,而是供应链和供应链之间的竞争”。如今早已成为现实。全球化的供应链是一种动态的网络型的供应链,它比传统的线性资产驱动的供应链要复杂得多【6】。
特别,当供应链网络是全球性的,也就是供应商、制造商、消费者,…在不同的国家,供应链的复杂性将急剧增加。另一个趋势是传统的供应链正在向数字化供应链 - 价值网络转型, 并且越来越受需求驱动(如图1所示)。
图1:传统的供应链正在向数字化供应链 - 价值网络转型
问题是我们如何应对复杂的供应链,实现数字化供应链,并达到新供应链目标。加特纳(Gartner)研究列出了实现新供应链目标的最大障碍(如图2所示)。
图2:实现新供应链目标的最大障碍 (Gartner,2013)
图2中红色表明实现新供应链目标的排名前四的最大障碍:不确定性、协同、可见性和复杂性。由于不确定性,缺乏端到端的可见性和复杂性,供应链充满风险。下图数据显示供应链风险例子【6】:
此外还有互联网犯罪,知识产权保护等。如何更有效地管理供应链风险,避免收入损失?
为了达到新供应链的目标,解决新供应链所面临的问题,供应链控制塔应运而生。
2. 什么是供应链控制塔?
在过去的几年里 (2011以后),供应链控制塔(SCCTs)的概念越来越流行。控制塔是一个单一的供应链管理的指挥中心,用于端到端的可见性、以及基于实时数据的决策和行动。然而,至今还没有一个供应链控制塔共同一致的定义。下面列举几个最重要的定义:
(1) Gartner 的定义:
“物流控制塔是一个物理或虚拟仪表板,提供准确的、及时的、完整的物流事件和数据,从组织和服务的内部和跨组织运作供应链,以协调所有相关活动。”
“供应链控制塔…提供供应链端到端整体可见性和近实时信息和决策的概念…”
(2) 埃森哲的定义:
“供应链控制塔…一个共享服务中心,负责监控和指导整个端到端供应链的活动,使之成为协同的、一致的、敏捷的和需求驱动的供应链。”
(3) 凯捷咨询的定义:
“供应链控制塔…一个中心枢纽,具有所需的技术、组织和流程,以捕捉和使用供应链数据,以提供与战略目标相一致的短期和长期决策的可见性。”
(4) 阿伯丁的定义:
控制塔作为一个概念
● 解决跨越供应链的复杂性问题,提供一个端到端的无缝整体可见性
● 提供实时警报,问题可在供应链中任何地方解决
● 大幅减少过程和数据延迟
控制塔通过能力的定义
● 集中式供应链功能
●找到问题的根本原因的能力,并从那个角度解决问题
● 能把有这些能力和那些没有的企业进行数据相比
虽然它们的定义不同,侧重点不同,但对供应链控制塔的定义都有共同的认识:
(1)供应链控制塔不是一个真正的像机场控制塔一样的塔。
(2)它是一个概念。在物理上,它可以是具有以下共认能力的供应链控制/管理中心(如图3所示):
● 提供端到端的无缝整体可见性
● 提供实时数据分析
● 提供预测和决策
● 及时解决问题
● 协同的、一致的、敏捷的和需求驱动供应链
此外,笔者认为供应链控制塔与智慧城市的可视化的控制和管理中心方法非常相似。智慧城市的可视化的控制和管理中心用数字智能技术来集中控制和管理城市的市政,企事业、运输、物流、教育、人口等, 而供应链控制塔用数字智能技术于集中控制和管理单个或多个或全球供应链。
图3:供应链控制塔
总之,供应链控制塔是物流控制塔的延伸和发展。
(1)供应链控制塔是一更广泛而深刻的概念(如第2节中所阐述),也是一个控制和管理模型和数字供应链网络的关键组成部分。它可以被实现为一个硬件+软件的智能平台,此平台连接到供应链内外的各种数据源、数据/大数据分析系统,智能设备、可视化显示装置,合作伙伴系统,内部系统、云系统(SCM, QMS, CAPP, PLM,TMS, WMS,OMS,CRM, ERP, EDI, IoT…)等。
(2)供应链控制塔具有比物流控制塔更广和强的功能。物流控制塔是由一系列的供应链管理流程和工具组成,通过互联网技术,规划物流仓储网络、监控订单履行状态、作为中心物流运输管理系统,实时追踪货物,为企业提供端到端的,可视化的供应链服务。如果4PL拥有物流控制塔,还可用于管理第三方供应商。而供应链控制塔一般用于控制和管理整个供应链(设计,计划,采购(包括物流),制作,交付(包括物流),支持)或跨多个供应链-供应链网络,包括供应链网络中的业务流、信息流、产品流(包括物流)、资金流。它提供供应链端到端整体可见性和近实时的信息和决策。
3. 供应链控制塔演进和数字化供应链控制塔4.0
根据供应链可见度水平,分析成熟度,技术水平, 核心研究(Nucleus Research)和One Network Enterorise(供应链平台软件供应商)描述了供应链控制塔的演进和基于人工智能的下一代数字化供应链控制塔4.0(如图4所示)。
图4:供应链控制塔的演进和基于人工智能的下一代供应链控制塔4.0
供应链物流控制塔1.0和2.0是传统方式的控制塔。它们都是以单个企业为中心,贸易伙伴是外部的,能见度有限,信息共享程度低。控制塔1.0只有描述性的可视化,控制塔2.0有预测性分析能力,但可能没有指标性的分析能力。
控制塔3.0 与控制塔1.0和2.0有本质的区别,它是在客户驱动的供应链网络中并且控制和管理整个供应链网络。它具有以下特点:
(1)企业是供应链网络的一部分
(2)展示价值链的完整视图,具有对供应链每个阶段能力的可见性。
(3)实时数据流
(4)具有指标性的分析能力,也就是基于数据学习(如机器学习),为决策者提供优化建议和制定最佳的行动方针。
上面提到的供应链网络具有以下特征:
● 供应链网络是一个社区,包括消费者、零售商、分销商、制造商、供应商、运营商、物流服务提供商等等。
● 供应链网络不是集线器,因为每个节点都可以从自己的优势点成为集线器。
● 多个端到端的业务流发生在供应链网络,如订单到现金,采购到付款,等等
研究表明供应链网络有以下好处:
● 多达90%减少短缺/股持出局的风险
● 达75%加快降低成本
● 超100%增加库存周转
● 超100%增加准时出货量
控制塔4.0和控制塔3.0一样都处于客户驱动的供应链网络中。然而,控制塔4.0(如图5所示)是下一代具有人工智能的数字化供应链控制塔。它有以下特征:
● 自主反应与学习
● 协同共享信息
● 自校正供应链
● 机器学习
● 认知分析 -认知性分析就是通过交互式学习的方式,让分析能力逐步成长、逐步提高认知的过程。它能分析大数据并从数据中提取供应链的商业价值, 以便做出最好的解决方案和决策。
图5:控制塔4.0的场景
4. 供应链控制塔的成熟度和采用
2011凯捷咨询公司是第一个发布的全球供应链的控制塔的观点。 从那时起,其他咨询公司、研究中心、IT解决方案提供商和物流服务提供商的出版物就已经出版了许多有关供应链控制塔的内容。现在这个话题的注意力似乎在减少。
供应链管理的最新技术趋势已定位在2015年Gartner 的SCM技术成熟度曲线(图6来源:加特纳),表明供应链相关趋势的成熟度。供应链控制塔和共享服务中心 (Control Tower+ Shared Service Center)已定位为成熟的技术。2015年7月凯捷研究报告指出:我们发现62%供应链可视化软件供应商支持控制塔的功能和Gartner评选的世界前25家供应链公司中至少有10家现在使用控制塔。
我们基于这些数据得出的结论是,“控制塔解决方案已经成熟并进入供应链技术成熟度曲线的生产力平台”的说法是有道理的。
图6:2015 Gartner 的供应链技术成熟度曲线
目前,国外已有成熟的控制塔3.0,控制塔4.0正在发展之中。宝洁(Procter & Gamble)拥有世界上最好的供应链之一。图7是宝洁(Procter & Gamble)供应链控制塔的图片。宝洁通过供应链控制塔进入了一个“装有实时导航仪的供应链”,宝洁公司认为,销售额增长了1-2%,利润率提高了2-5个百分点,资产利用率提高了5-10%。
图7:宝洁(Procter & Gamble)供应链控制塔
下面图8显示了One Network Enterorise(供应链平台软件供应商) 设计的跨境电商供应链控制塔4.0【5】。
图8:供应链控制塔4.0:商店需求感知与补货
跨境电商供应链控制塔4.0使电子商务零售商得到近乎完美的订单表现:
● 无触性执行
● 持续99.5 + %的准时交货
● 持续95 %以上的完美订单
● 目标:100%顾客满意
2014年后供应链管理软件提供商, 如SAP,JDA等构建了它们的供应链控制塔的技术平台。
中国的物流和供应链是处在供应链控制塔的概念学习和应用推广阶段。在中国大多数的物流/供应链控制中心或指挥中心应该属于控制塔1.0或2.0,部分达到了控制塔3.0。中国的供应链将会很快采纳控制塔解决方案来解决供应链面临的挑战。 中国的供应链控制塔技术将走向控制塔3.0和智能化的数字化供应链控制塔4.0。
参考:
【1】 http://www.gartner.com
【2】 https://www.capgemini.com/consulting/2015/07/supply-chain-control-towers-is-the-hype-over/
【3】 https://nucleusresearch.com/
【4】 http://www.accentrue.com
【5】 http://www.onenetwork.com
唐隆基,唐隆基博士专栏,http://www.logclub.com/forum-285-1.html
作者 | 唐隆基,软件工程博士,曾任职于美国IBM,卡特彼勒和联邦快递
北斗中兴新型智慧城市专家联席会议软件架构师首席专家
罗克博物流研究院副院长
智经供应链管理研究院副院长
湖南大学信息科学与工程学院兼职教授
广州捷世通物流股份有限公司战略副总裁和首席信息官
此文系作者个人观点,不代表物流沙龙立场
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来源|
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