唐隆基|2021年及之后值得关注的供应链趋势

2021年新年伊始，新冠疫情仍在全球大流行，随着疫苗的诞生和开始使用，人们开始看到了一线曙光。然而未来总是不确定的，但也许现在比以往任何时候有更多的不确定性。全球新冠大流行在冲击供应链行业的同时，也再次强调了它的重要性，并为未来几年发展创造了全新的目标和前景。本文结合当下全球新冠背景以及国内外企业供应链创新发展的研究现状，总结和梳理了2021年及之后值得关注的供应链趋势。

 唐隆基博士

中国数字化学会特聘终身顾问及罗戈研究院副院长

广州捷世通物流股份有限公司战略副总兼IT总监

湖南大学计算机信息工程学院兼职敎授

1.构建竹子样数字化供应链

美国数字化供应链研究院在2020年快结束之时发表了一份研究报告《竹子供应链：Covid-19时代的弹性》【1】。该报告指出：您知道竹子比钢强吗？它可以承受不可思议的力量而不会破裂，竹子有28,000磅的抗拉强度；钢只有23,000磅。竹子可以抵御大风，因为它会随着风的吹动而弯曲和移动。竹子比钢轻得多，但又有弹性，生长迅速；有些品种的竹子一天能长到91厘米/35英寸！这与供应链有什么关系？公司需要建立像竹子一样强大，适应性强且发展迅速的数字化供应链。但是，我们一直在设计供应链，就好像是用钢铁制造的一样，而COVID-19大流行向我们表明，僵化的供应链很容易受到破坏。数字化供应链与传统供应链有很大不同。差异不仅仅在于使用新技术（例如，人工智能，机器人技术，分析技术），还在于对敏捷性和弹性的需求（由于大流行和贸易政策的改变而变得更加关键）以及带有不同期望的新客户的涌现。图1引举了竹子供应链的关键词。

图1：竹子供应链的关键词

人们在谈数字化供应链一般喜欢谈它使用的高大上的新兴技术，其实它还需要考虑敏捷性和弹性，尤其是全球在遇到百年未遇的公共卫生危机，以及两个世界大国中美之间的贸易战和科技战的时候，供应链的弹性和柔性将决定企业的成败。供应链及其领导者必须有足够的应急应变的能力，才能使企业立于不败之地并转危为机。图2描述了全球新冠疫情对主要国家的GDP影响，正是中国政府采取了正确的防疫措施，基本控制住了疫情，使得中国成为唯一有GDP正增长的主要经济体。尽管如此，但也低于正常预期，中国的供应链也遭受了巨大损失。

图2：全球新冠疫情对主要国家的GDP影响

2020年有强有力的迹象表明，人们正在改变他们的供应链，以使他们更有弹性。供应链管理人员也越来越意识到保护知识产权的必要性，并且认识到供应链一直是造成IP丢失，并且造成重大经济损失的原因。根据最近对200名供应链管理人员的调查，41%的管理人员在未来三年的投资目标上提高了供应链弹性（见图3）。2011年的日本地震灾害估计造成2000亿美元的全球经济损失，而2020年的全球经济由于新冠疫情预计将萎缩5.2%—48亿美元万亿。

图3：过去3年与未来3年供应链的投资目标

总之，2021年将成为供应链的重要枢纽之年。在2021年，变革是不可避免的，但对于那些可以重新设定愿景并执行的公司来说，这也是一个机会 - 构建竹子样数字化供应链。

2.Gartner供应链战略成熟度曲线的5大趋势

在充满不确定性和混乱的2020，供应链领导者必须努力在对基础能力的关注与对创新的追求之间取得平衡。现在，能够成功奠定基础的组织将能够比竞争对手更快地摆脱经济低迷。Gartner杰出副总裁Noha Tohamy说：“对于供应链领导者来说，Gartner炒作周期是一种很好的方法，可以弄清楚下一步该采取什么行动，现在应该在哪里进行投资以及需要注意什么。”“其中一些功能非常接近成熟，而诸如人工智能（AI）之类的其他功能仍在不断发展。尽管如此，领导者必须意识到他们进行业务转型的潜力，并开始积极的探索和试验。”图4从期望和时间两个维度展示了供应链战略成熟度的变化趋势：

图4：Gartner 2020供应链战略成熟度曲线

在2020年高德纳供应链战略成熟度周期中，峰顶左侧是供应链组织正在探索的许多新兴功能。峰顶右边是正趋于成熟的数字能力，它们是公司应积极采用的能力，以优化其绩效。表1高德纳特别指出了五项值得关注的数字技术和战略趋势，供应链领导者应该掌握这些功能：

5大供应链战略趋势	描述
人工智能（AI）	人工智能（AI）仍处在成熟度周期曲线左边的创新萌发期，预测要十年以上才能成熟。 AI是未来供应链的新的基础设施之一。 AI对于供应链来说是战略性的变革技术，本书将向读者展示广泛采用人工智能将有助于实现供应链的自动化愿景。
身临其境的体验 (Immersive experience）	身临其境的体验概念描述了数字世界和物理世界的融合，以创造一种增强的体验。 它是对话系统和增强，虚拟或混合现实的结合，目前位于成熟度周期曲线的顶部。需5-10年才趋于成熟，它在供应链数字化中将扮演重要角色。
物联网（IoT）	物联网（IoT）已滑入成熟度周期曲线的最底端，进入了幻灭槽。2-5年将趋于成熟。 它是数字化供应链的最基础的设施之一。 许多公司已经以某种形式实施了该技术，但是他们很难定义使用其测量和跟踪功能的最佳机会。
数字供应链战略 （Digital supply Chain strategy）	数字供应链战略己进入右边的爬坡期，只需2-5年可成熟。 数字供应链战略是公司最重要的战略之一，它为供应链创建一个短期和长期愿景，使利益相关者在一套综合原则以及数字化能力和投资的支持下保持一致。该战略定义了一条供应链数字路线图，该路线图可在平衡转换和优化计划的同时，支持企业的雄心壮志。 数字供应链战略正在不断发展。根据高德纳最近的一项调查，有82％的高管人员正在实施一项管理计划或转型计划以使业务更加数字化，并且将近一半的供应链组织已开始积极定义，正在实施或已经实施了数字化供应链路线图。
描述性分析 （Descriptive analytics）	描述性分析是唯二接近成熟（不到2年趋于成熟）的供应链技术之一。 它是将逻辑，模式检测以及发现和业务规则应用于数据的应用。它可以帮助组织了解当前正在发生或已经发生的事情，例如通过供应链可视性解决方案。 这种功能几乎已经到了成熟度周期曲线的尽头，因为今天它被认为是想要了解其供应链绩效的组织的基础和自然的起点。 描述性分析现在涵盖了多种格式，例如静态报告，交互式仪表板和数据可视化。支持的技术范围从最基本的电子表格到机器学习平台。下一步将包括更多自助服务选项，并将机器学习技术进一步集成到新解决方案中。

表1：5大供应链战略趋势及其描述

3.新兴和成熟的供应链技术是竞争优势的主要来源

高德纳的分析师莎拉•希波德（Sarah Hippold）于今年元月二十六日发表了一篇的研究简报《Gartner预测供应链技术的未来》【3】。该简报指出：对于供应链组织而言，数字化仍然是一项战略要务。在Gartner 2019年供应链技术用户需求调查中，大多数受访者声称数字化是他们的核心战略，焦点和供应链管理技术是领先于竞争对手的一种方式。

Gartner副总裁Dwight Klappich说：“供应链技术获得应有的关注是一件好事，但是新兴的供应链管理技术常常被夸大，领导者必须致力于充分理解每种新技术带来的风险和机遇。”

在未来的三到五年中，数字化供应链技术的采用将有所增加，供应链领导者必须整合这些以IT为中心的新角色。供应链技术负责人必须注意下面这些Gartner 2021年的预测，以提高数字成熟度和业务绩效。表2归纳总结了高德纳最新的供应链技术的预测：

供应链技术的预测	描述和分析
到2023年，对机器人货物到人系统的需求将翻两番，以帮助加强仓库中的社交距离。	机器人货物到人（G2P）系统满足了仓库操作员的两个关键要求。他们通过将货物从一个人转移到另一个人来解决社会疏远的需求，并且以一种有效的方式执行此任务，从而在整个过程中提高生产率并提高存储密度。Klappich说：“尽管社交疏远是迫在眉睫的好处，但机器人G2P系统将在大流行结束后很长时间内提供价值。” “这项技术既先进又经济，可以轻松地定制以适合各种仓库环境。”
到2023年，全球以产品为中心的企业中有50％将投资于实时交通可视性平台。	货物离开仓库后，客户和消费者几乎看不到他们的订单和货物状态。实时交通可视性平台解决了这个问题，并且预计该市场在未来几年中会迅速增长。 但是，市场高度分散。供应链技术领导者必须进行认真的尽职调查，以找到与可见性项目一起工作的合适技术合作伙伴。应根据地区和模式覆盖范围以及与公司现有运营商网络的融合程度来选择供应商。
到2023年，由于心态和文化障碍，不到5％的类似控制塔的部署将实现端到端的潜力。	对供应链控制塔的兴趣和需求很高，并且还在增长。尽管如此，在端到端供应链中部署并充分利用控制塔的公司数量仍然很少。 其原因是大多数供应链组织在功能上是孤立的，因此需要在各自的领域和角色内进行衡量。要充分利用控制塔的所有功能，进行重要的端到端转换，就需要彻底转变观念。从技术角度来看，这将需要数字供应链孪生（双胞胎）。大多数公司还没有准备好采取这一步骤。
到2025年，超过50％的供应链组织将担任技术领导角色，直接向首席供应链官员汇报。	Gartner供应链技术用户需求调查发现，有36％的公司表示直接在供应链组织内部报告技术领先地位。随着数字供应链计划的发展，该百分比将上升。 完全依靠企业IT来满足所有技术需求会减慢供应链的数字化。供应链组织内专门的技术领导者可以更好地推进数字化转型计划并创建最佳技术组合。
到2024年，50％的供应链组织将投资于支持人工智能和高级分析功能的应用程序。	COVID-19大流行加剧了供应链组织寻找可帮助他们更快地做出更好，更明智的决策的工具的需求。这就是为什么领先的供应链组织使用人工智能（AI）和高级分析来挖掘其生成的大量数据，以了解当前业务中正在发生的事情以及更重要的是未来可能发生的事情。 公司将继续投资于嵌入，增强或应用AI和高级分析工具的应用程序。这可能是为了解决基础领域，例如数据质量或连接不同的孤岛，或者是战略目标，例如迁移到更自动化，更具弹性和更智能的应用程序。 在人工智能和高级分析方面，供应链领导者需要采用广泛而全面的观点。这些技术越来越普及，有许多方法可以应用它们，例如用于数据挖掘，可视性工具和自动运输中，并可以提高客户保留率。

表2：供应链技术预测及其描述分析

4.2021年值得关注的供应链技术趋势

新兴数字技术是供应链数字化转型的加速器。有一些年轻的供应链技术引起了广泛关注。但是这些技术有多成熟？它们有可靠的投资回报率吗？它们值得试点吗？还是公司可以安全地忽略它们？我们还期待有希望的技术将带来巨大的价值。但是我们目前无法记录投资回报率或其他收益。最后，有些鲜为人知技术确实可以创造价值。福布斯的物流和供应链管理专栏的撰稿人史蒂夫•班克（Steve Banker）在他的专栏文章【4】中，根据描述的技术发展成熟度曲线将一些新兴供应链数字技术分为四类，如图5所示：

• 供应链管理中被大肆宣传的炒作技术

• 有前途的技术

• 高价值，尚未广泛采用的技术

• 坚实的解决方案并被广泛采用的技术

图5：技术成熟度曲线

图5所示的技术成熟度曲线是从技术性能以及技术的价值和采用程度的维度来度量的。下面三个表列举和分析了前三类技术：

炒作技术：大肆宣传的技术，但目前价值还不高。这些似乎是寻找解决方案的技术。

5G： 5G是第五代无线技术。使用5G，您将看到指数级的下载和上传速度。延迟或设备与其他无线网络进行通信所花费的时间也将大大减少。对于想要在智能手机上下载电影并观看电影的消费者来说，好处显而易见。但是供应链会受益吗？ 从理论上讲，随着整个供应链和制造过程中越来越多的设备成为“物联网”的一部分，它们将产生令人难以置信的丰富数据流，该数据流将实时发送信号以触发各种事件。例如，使用5G网络，零件手提袋可以传达此SKU的零件手提袋已消耗80％的信息，这将触发必要零件的重新订购。这将是整个供应链的触发因素，这将导致仓库移动，可能是零担，合并，最后是重新供应的分发和交付。 5G的关注度不如2019，但它仍处于炒作阶段。尽管电视广告暗示5G已经存在，但5G无线网络仍在美国各地构建。ARC并未听到供应链技术提供商利用此网络为客户提供新价值。 区块链： 我们继续看到公司将其区块链解决方案推向供应链领域。这些通常今天在这里，明天就消失了。据说区块链是可追溯性的强大解决方案，或者是在链接活动的一部分链接活动完成后向链接的供应链合作伙伴提供付款。我们一直在向区块链提供商询问每天使用他们的技术作为其新确立的业务方式的一部分的客户的名称。区块链提供商无法提供这些参考。这肯定表明该技术仍处于炒作阶段。 注: 这两项技术都属于新基建技术，它们的成功取决广泛的基础数字化和物联网的广泛采用。

表3：炒作技术

有前途的技术：有前途的技术似乎将提供强大的价值或其他明显的好处。承诺的利益将出现是非常合乎逻辑的。但是这些技术还太年轻，其价值还有待验证。

人工智能（AI）/机器学习（ML）平台： 这些平台使公司可以摄取大量的历史和实时流数据，清理和准备数据，并查看将机器学习或AI算法和技术应用于该数据是否会为其业务提供有价值的预测。 在供应链领域，领先的供应链软件公司正在积极致力于将现有应用程序与AI和机器学习嵌入在一起。对于大多数公司而言，这是一种访问AI功能的风险较小且更具成本效益的方法。 但是，有非常庞大的全球性公司，即收入超过100亿美元的公司，都拥有数字卓越中心。这些公司确实相信可以构建自定义的AI / ML应用程序，以在现有供应链应用程序当前未涵盖的空白空间中提供价值。此外，对于物流服务提供商而言，卓越就是供应链管理，这就是他们如何与众不同。对于他们来说，构建他们的竞争对手没有的自定义AI / ML应用程序可能很有意义。当然，一些最大的3PL正在这里工作，并声称它们正在获得良好的价值。但是，很难知道这些声明（如自助式营销信息）的可信度。 我们还将转向混合解决方案，该解决方案部分是应用程序框架，部分是AI / ML平台。提供供应链计划（SCP）和其他业务应用程序的供应商Anaplan介绍了PlanIQ。PlanIQ从Anaplan提取数据并自动测试几种AI / ML算法，然后选择经过优化的模型以针对客户的独特用例生成最强的预测。PlanIQ包括Amazon Forecast。Amazon Forecast基于Amazon.com使用的相同ML技术。 自主货运： 初创公司一直在为测试投入资金，但距离公路上看到无人驾驶卡车车队还有很长的路要走。在某些情况下，这项技术的投资开始枯竭。自动驾驶卡车技术领域最著名的公司之一是Starsky Robotics。它处于将自动驾驶卡车上路的最前沿。它的成就清单是惊人的。2016年，它成为第一款在没有驾驶员的情况下进行实际工作即可获得报酬的街头合法车辆。在2018年，它成为第一辆完全无人驾驶的街头合法卡车。在2019年，它成为第一辆在高速公路上行驶的完全无人驾驶卡车。现在，即使有了这些成就，由于缺乏资金，该公司今年也关闭了。最好的猜测是，在2024年发生问题时，我们可能会看到自动驾驶卡车在没有驾驶员开车的情况下接管货物。但是即使在2024年，这些卡车也不会在全国所有车道上行驶。而是将重点放在为特定客户提供跨目标通道上。但是，似乎很清楚的是，自动驾驶卡车的投资回报率可能非常好。 数字孪生模型制作者： River Logic正在使用AI专家系统来驱动图形数据库，以帮助自动化价值链数字孪生的构建。在传统的供应链计划（SCP）解决方案中，必须逐步配置模型-这是产品的物料清单，这是工艺路线，这是生产机器的设置时间。但是River Logic将其解决方案称为一种解决方案，其中AI系统可以设计和建立图形数据库及其关系，并基于可视化的拖放图来选择和应用相关的业务规则和逻辑，从而使用户能够绘制出自己的价值链-极大地加快了速度模型构建和SCP实施，包括企业产生的财务的完整表示。 Infor还为其多企业供应链业务网络（称为Infor Nexus）使用图形数据库。Nexus网络将企业连接到整个供应链（从供应商和制造商到经纪人，3PL和银行），为增强供应链可见性，协作和编排铺平了道路。Infor指出，图数据库推断关系的能力有助于使模型保持最新状态。公司可能会假设在中国武汉建造的供应商组件经过深圳港口，并且平均需要22天才能到达加利福尼亚州的长滩港。但实际上，可能是这些组件经常流经厦门的一个港口，并需要25天才能到达加利福尼亚。简而言之，图形数据库可以帮助保持供应链模型的准确性。

 表4：有前途的技术

高价值，尚未广泛采用：

下一代控制塔： 健壮的供应链控制塔建在供应链的跨功能端对端数字孪生模型上。它包括对整个扩展供应链中的事件将如何影响满足客户订单能力的可见性。数字孪生模型对运输，仓储，生产中的约束进行建模，然后可以制定优化的计划以应对不可避免的异常情况。过去，供应链控制塔往往更侧重于处理运输异常，或者更侧重于协调异常，而不是使用真正的优化以最低的成本最大化服务。为了获取数据，清理数据并对其进行规范化，这些现代控制塔中的大多数都使用数据湖来构建。 机器人自动存储和检索： 在过去的几年中，一种商品到人的自动化形式已经投放市场。这些“机器人穿梭系统”是传统穿梭系统和免费漫游机器人的混合体。当前有少数提供商提供了适合此分类的解决方案。并且每个人以不同的方式解决问题。但是，由于机器人的动态运动，它们都具有高存储密度和高度灵活性的优点。该漫游器敏捷性消除了吞吐量和排序约束，从而提高了生产力潜力。这些解决方案符合许多行业的运营需求。但是，它们正在市场上投放，就像当天完成在线订单的需求正在加速增长一样。需求激增在电子杂货配送中尤为普遍。 机器人过程自动化（RPA）： 机器人流程自动化是用于自动化大量可重复任务的软件。随着时间的流逝，企业系统会开发出更好的自动化功能，用户可以更有效地完成工作。但是使用遗留系统的公司可能有机会使用外部RPA解决方案来自动化遗留系统内部的工作。RPA通过执行相同的计算机击键并打开人类执行的相同模块来实现此目的。我们知道3PL通过使用RPA自动化与旧式运输管理系统（TMS）中的规划优化相关的高度手动任务而获得了良好的回报。它还用于检查运营商网站以进行约会计划。 笛卡尔公司正在将RPA嵌入其路由解决方案中。笛卡尔公司指出，除了最简单的路线规划问题外，创建最佳规划并不像加载数据并点击“优化”按钮那样简单。相反，最好的计划者会通过多个步骤来产生最优结果。本质上，RPA可以对最佳计划者采取的步骤建模，以产生出色的结果。

表5：高价值，尚未广泛采用的技术

5.2021年主要与采购有关的供应链趋势

Vizibil首席执行官Mark Perera提出了2021年主要五个与采购有关的供应链趋势【5】：

趋势1：目标导向的采购正加速

• 企业必须采取的阶跃变化来满足其运营的各个方面（包括供应链）的可持续发展需求，现在的一切都在于建立以目标为导向的生态系统，以实现可持续发展目标并实现目标。达沃斯承诺。这意味着组织不仅需要简单地监视供应商的合规性，还需要与供应商积极合作以改善环境，社会和经济绩效。他们需要采取以目标为导向的采购方法；我们将在2021年看到加速发展的趋势。

• 在众多组织需要在2021年优先考虑的运营问题中，随着新冠疫情大流行的继续，组织必须在管理供应链影响时将ESG原则付诸实践，并从利润和行情视角，采取“有目标采购”的方法来增强供应链弹性。当今的公众比以往任何时候都更加注重社会意识，企业必须顺应这种向可持续供应链的转变，否则就可能因无所作为而失去业务。

趋势2 ：新冠疫情导致全球供应链持续中断

• 随着组织继续从对全球供应链的最初影响中恢复过来，2021年全球将继续感受到新冠疫情的冲击。新冠疫情的空前破坏性质迫使公司和行业重新思考并改变其供应链模型。

• 由于疫苗推出和完成接种的时间表没有确定的时间（这是控制病毒和最大程度地减少供应链中断的关键），组织应该继续在其运营中建立长期的供应链适应力。

• 为了实现这种供应链弹性，组织必须：

• 建立跨职能或跨境团队以应对供应链短缺

• 建立更多的库存和原材料缓冲

• 制定预期情况和最坏情况

• 检查其他运送路线和潜在的本地货源

• 探索可以帮助他们在整个供应链中进行多元化和创新的技术

趋势3：首席采购官的角色将在2021年演变

• 全面了解供应商的生命周期以及每个供应商面临的风险对于2021年的CPO而言将变得越来越重要。过去18个月中，我们看到了数据泄露的泛滥以及随之而来的监管处罚以及前所未有的情况。由COVID-19大流行引起的中断已引起董事会的警觉。考虑到组织的脆弱程度，他们现在积极投资于供应商风险，这使CPO的可见度更高。

• 尽管2021年CPO所面临的问题并不一定是新问题，但董事会和管理层正在将它们吸引到人们的视线中，以确保将进一步的干扰降到最低。不为COVID-19继续存在的问题做好准备已不再是可以接受的立场。在牢牢把握供应链的前提下，董事会正在寻求CPO采取更积极主动的方法，并提高洞察力和知名度。

• 在2020年大流行期间，各公司纷纷要求确保供应。在2021年的恢复阶段，CPO需要采取措施以备战。供应链管理将是他们的首要任务。因此，CPO应该准备回答以下问题：供应链是否准备就绪？

趋势4：供应商多元化将比以往更加重要

• CPO将承受社会压力，通过向具有更广泛多样性和目标的公司购买产品来确保供应商的多样性，从而避免出现现代奴隶制和保护人权等状况。

• 随着全球变暖，CPO也将承受越来越大的环境压力，并且要求组织减少其碳足迹并确保可持续的采购。

• CPO将面临巨大的经济挑战，包括帮助通过本地采购实现增长，支持公平就业，避免任何欺诈和腐败以及敏锐地意识到制裁。

趋势5：2021年供应商合作的重要性

展望未来，必须看到组织正在积极利用技术增强抵御能力，同时通过新的和现有的合作伙伴关系释放更大的价值，从而积极地推动供应商之间的合作和创新（SC＆I）的增长。如果这不在议程中，则完全可能的是，与COVID-19相似的全球性事件将给大型企业集团带来重大问题，这些企业集团无法通过传统的供应链模型来获得商品和产品，而传统的供应链模型缺乏所需的灵活性。SC＆I(=Supplier Collaboration & Innovation) 框架是与供应商合作的更全面，统一的方式，以利用您的供应商生态系统并影响公司的发展。当前大多数SRM重点放在运营绩效和风险上。SC＆I定义了供应商与企业之间的联系，沟通和接口方式。它为企业提供了由供应商主导的计划的透明度，提高了计划的速度，并使这些计划和项目与您的业务成果保持一致。很简单，它是带有火箭助推器的SRM。有人可能将其称为SRM 2.0。

著名的马丁•克里斯托弗教授在他的博客【6】中曾指出：VUCA时代采购需要下面的新技能：

• 开发敏捷能力：能够使用简化的流程通过快速决策来响应事件发生，这一点显然至关重要。同样重要的是能够认识到变更需求并具有适当的变更管理技能以实现变更的能力。

• 愿意与主要供应商紧密合作：随着组织越来越依赖关键供应商，应该采用一种管理供应库的思路，就像它是“扩展企业”的一部分一样。目的应该是建立一个无缝，无边界的供应链，这意味着关系管理技能比以往任何时候都更加重要。

• 认识到分析在数据驱动的供应链中的作用：理解VUCA世界中正在发生的事情的一种方法是能够通过使用高级分析工具将数据转换为信息。采购管理必须越来越能够利用“大数据”的潜力，可能使用人工智能（AI）来获得洞察力并增强决策能力。

6.供应链正在走向绿色和零（低）碳供应链

倡导气候变化的团体和消费者对环境负责任的不断努力，推动让供应链对环境的危害越来越小的运动。电力和运输在美国（及其它国家，如中国）造成了巨大的温室气体排放，因此绿色物流在当今许多公司中迅速受到关注。

绿色物流只是影响仓储的众多供应链趋势之一。例如，环保仓库具有先进的能源管理系统，该系统使用计时器和仪表来监视整个设施中的电，热，水和天然气的使用。这些系统有助于防止过度浪费资源。电动和太阳能汽车在供应链中的使用也越来越多。这些车辆有助于减少供应链的总体碳足迹。同样，在明年及以后，气候智能型供应链计划有望在供应链管理中发挥更重要的作用。气候变化带来的环境变化影响了材料和资源的可用性，对供应链构成了潜在的破坏。公司将不得不考虑这些因素，并在必要时寻找其他资源。

除了为保护环境做出自己的贡献外，采取可持续努力的企业还将在利润和客户忠诚度方面获得更多收益。毕竟，超过60％的客户不介意为可持续产品支付溢价。随着绿色消费主义的兴起，预计未来几年将有更多公司实施环保供应链流程。图6显示了美国的可持续产品销售持续增长趋势图：

图6：美国的可持续产品销售

实现零（低）碳供应链是供应链可持续发展的最重要趋势之一。供应链管理大师亚马逊是供应链可持续发展的一个典范。它不仅仅是采用新兴数字技术颠覆了传统的供应链，而且它也是巴黎气候协议的参与者和践行者。亚马逊于2019年9月宣布了一系列可持续发展目标【7】，包括承诺到2040年实现净碳排放零，比巴黎气候协议设定的目标日期提前10年。亚马逊还制定了巴黎气候协议承诺，它是第一个签署协议的企业。

据报道，该公司表示将通过“提高效率、可再生能源、减少材料和其他碳排放消除战略”来实现这些目标。亚马逊表示，它还将通过低碳抵消剩余排放。

亚马逊向制造商Rivian订购了10万辆电动送货车。这家电子商务公司将于2021年开始向使用电动面包车的客户送货，到2030年，所有10万辆动送货车都将上路。亚马逊表示，到2030年，使用电动面包车每年将节省400万公吨碳。

图7：亚马逊电动送货车

表6是亚马逊的可持续发展的计划战略【7】:

可持续发展目标	目标值和日期
零碳排放	到2040 100%
再生能源	到2024 80%; 到2030 100%
净零碳装运	到2030 50%
电动车	到2030 有100,000辆上路
太阳能板	到2020已经覆盖到50个屋顶

 表6：亚马逊可持续发展计划战略

关键要点：

• 电力和运输的温室气体排放量非常高，美国是世界最高的。

• 更多的公司将采用绿色物流来减少碳足迹。

• 气候智能的供应链计划将帮助公司寻找更多可持续资源。

• 具有环保业务实践的公司将获得更多的利润和客户忠诚度。

•  实现零（低）碳供应链是供应链可持续发展的最重要趋势之一。

7.循环供应链是未来

2019年9月26日高德纳预测循环经济将在10年内（即到2029年）取代线性经济。高德纳在最近的《供应链和循环经济调查》中指出84％的参与者表示，在其组织的循环经济战略和计划中，供应链拥有或将拥有决策权。消费者越来越希望组织更加关注可持续性，减少浪费，绿色能源以及环境友好型计划和转型。各行各业的公司在相当长的一段时间内都感受到了不断变化的需求，尤其是年轻的一代对这方面的期望更高。

线性经济导致线性供应链，即传统的供应链，而循环经济导致循环供应链（见图8）。数字经济必然转型为循环数字经济，循环数字经济必然导致循环数字化供应链。没有特别说明，此处循环供应链指的就是循环数字化供应链。

线性供应链将很快被循环供应链取代，制造商在这里对废弃产品进行翻新以进行转售。为了应对原材料成本不断上涨以及其易变的可用性的问题，许多公司选择分解其产品并将其重新转换为原材料形式。

循环供应链可以帮助降低成本，而无需执行新流程。有了循环供应链，公司可以减少原材料支出，从而降低价格波动的风险。此外，循环供应链减少了浪费，有助于公司减少对环境的总体影响。

更严格的政府关于回收和废物处理的法规也促使公司考虑采用循环供应链。具有可持续实践的企业也可能会从他们的努力中获得激励，不仅来自政府，而且也会来自消费者，其中大多数消费者更喜欢环保产品。

图8：循环供应链模型

8.SCaaS和SCM支持的扩展

如今，许多公司都在内部处理其供应链活动。不过，我们可能会看到更多的企业采用“供应链即服务”或SCaaS商业模式以及诸如制造，物流和库存管理之类的外包活动（见图9）。公司的供应链管理团队将很快发展成为一小群熟练的人，专注于制定战略决策以改善供应链。

随着内部供应链团队的规模越来越小，控制塔【8】将变得越来越普遍。这些先进的数字控制塔为供应链管理者提供了供应链的端到端视图。云技术使供应链经理可以随时随地访问所需的数据。

同样，技术创新了对SCM的支持。SCaaS模式供应链技术很快将“可用”。该方法最初出现在SaaS软件中，使公司可以避免基础结构，升级和维护方面的固定成本，从而减少开销。

图9：外包最高的供应链区域

关键要点：

• 随着公司将许多供应链活动外包，SCM团队将变小。

• 控制塔可以帮助供应链经理随时随地监督整个供应链过程。

• 就像SaaS一样，可以随时使用SCM支持。

9.缩短产品生命周期的影响

随着产品生命周期和时钟速度变得越来越短，供应链必须不断发展以变得更快，更高效。如今，尽管这些产品的生命周期有所不同，但许多公司仍将所有产品都使用一条供应链。将来，公司将不得不发展不同的供应链以适应这些不同的生命周期并保持盈利。

较短的产品生命周期要求公司重新考虑其供应链并简化流程，以确保他们能够跟上对新产品的常规需求。库存管理等高级工具可以帮助SCM团队更好地跟踪库存并自动执行订单管理。为此，更多公司还将简化其逆向物流流程，以改进对过时产品的处理。

值得注意的是43%的小企业用人工或根本忽略库存的查询（见图10）。因此许多产品成了过时库存而不被及时处理。

图10：小企业库存问题

关键要点：

• 产品生命周期现在比以往任何时候都更短，需要调整供应链。

• 公司很快将在每个产品生命周期中拥有一条独特的供应链。我们在这里看到了按产品生命周期定义的供应链细分策略。

10.弹性物流的兴起

图11描述了运输/物流对客户最关键的挑战。供应链只有精益流程是不够的。供应链必须灵活并能对市场波动做出响应。结果，越来越多的企业采用灵活的物流方法。弹性物流使供应链可以根据当前市场需求轻松扩展或收缩。诸如人工智能之类的技术使供应链可以根据需要进行调整，而将干扰降到最低。

弹性物流为供应链中的许多变量提供了灵活性，包括航行时间表，承运人空间，集装箱使用和路线优化。可调节性帮助公司更好地处理潜在问题，例如库存过多和船只空间未优化。结果，尽管市场波动，企业仍可以享有更大的稳定性并保持竞争力。

图11：运输/物流对客户最关键的挑战

弹性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。弹性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。下面是国外两个弹性物流的案例。其实，国内某些云仓平台和网络货运平台也是弹性物流的范例。

• 拼箱–按需仓储

总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。

• GlassWing –按需送货车

印度初创企业 GlassWing 提供了各种按需货运的商用车辆。该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。

然而仅仅提供资源与需求的匹配的平台并不是真正意义上的弹性物流。弹性物流要求利用高级分析，物联网和人工智能等数字技术提供自动的资源需求匹配，物流的实时跟踪和动态优化等服务，从而帮助企业应对图8中的各种物流挑战，特别是在不确定性的环境中的各种挑战。

11. 更多的敏捷供应链

除了气候事件之外，新的关税和全球贸易问题要求公司在供应链计划方面要更加敏捷。为了确保稳定性并保持较高的服务水平，公司必须确保其供应链足够敏捷以应对自然灾害以及原材料的供应和成本的变化。供应链经理可以利用供应链建模解决方案来预测方案并识别潜在问题。这样，他们可以计划对中断的最佳响应。

关键要点：

•新的关税和全球贸易问题可能会影响材料的可用性和成本。

•供应链经理可以使用供应链建模来预测潜在问题并计划最佳响应。

著名的马丁•克里斯托弗教授在他关于创建敏捷供应链的博客【9】中的精辟论述值得一读。其要点如下：

• 动荡和波动是当今商业环境的主要特征。组织可以一定程度地提前计划的日子已经一去不复返了。现在，依靠预测并在需求之前购买或制造产品的风险非常大。一方面，有多家企业为库存报废和注销而付出了代价，另一方面由于预测错误而付出了销售损失。

• 敏捷性可以定义为对需求或供应中不可预测的变化做出快速反应的能力。但是，必须认识到敏捷性不是一个公司的概念，而是整个供应链的能力。例如，无论公司能够以多快的速度在内部对需求的突然变化做出响应，如果它依赖于交货时间较长的供应商，其敏捷性都会受到阻碍。

• 公司应如何寻求重新设计其供应链以确保更高的敏捷性？本质上，有两个至关重要的要素支撑着供应链敏捷性：可见性和速度。

• 可见性：它与企业根据需求以及尽可能清晰地了解上游供应状况的能力，以尽可能接近实时的方式准确地了解正在发生的事情。在当今瞬息万变的商业环境中，在管理供应链时应提前做好准备。只有跨公司边界进行高水平的协作时，才能实现整个供应链的可见性。供应链中的合作伙伴必须准备好共享信息并像他们是单个企业那样行动。

• 速度: 它是通过时间压缩来实现的，特别是在入库提前期。同样，这只能通过与主要供应商紧密合作来实现。因为在过去，通常认为供应商应该保持平等关系，所以错过了许多提高响应能力的机会。可以使用供应商/客户联合团队来探索机会，以更好地协调关键业务流程，从而缩短产出时间。

12.顶级供应链组织的3大趋势

高德纳在【10】中指出：2020年供应链25强榜单显示，顶级供应链领导者专注于目标驱动型组织，业务模式转型和数字业务流程以取得成功。高德纳发现，顶级供应链组织共有的三大趋势：

趋势一：以目标为导向 - 为客户，利益相关者创造价值

趋势二：业务模式转型 - 应对颠覆性风险，领先的供应链不是等待被颠覆，而是成为颠覆者，以获取新的竞争力

趋势三：数字协调器/编排器 - 应对不确定性

13. 总结

本文列举和分析了2021年及之后值得关注的12个供应链趋势。主要内容包括以下方面：

• 构建竹子样数字化供应链

• Gartner供应链战略成熟度曲线的5大趋势

• 新兴和成熟的供应链技术是竞争优势的主要来源

• 2021年值得关注的供应链技术成熟趋势

• 2021年主要与采购有关的供应链趋势

• 供应链正在走向绿色

• 循环供应链是未来

• SCaaS和SCM支持的扩展

• 缩短产品生命周期的影响

• 弹性物流的兴起

• 更多的敏捷供应链

• 顶级供应链组织共有的三大趋势

参考文献：

【1】 https://www.dscinstitute.org/assets/documents/2020-DSCI_BambooWhitePaper_12.15.20_FINAL.pdf， 2020年12月15日

【2】 高德纳2020供应链战略成熟度曲线， 2020年9月

【3】 高德纳研究简报《Gartner预测供应链技术的未来》，2021年01月26日

【4】   Steve Banker，2021 Supply Chain Technology Trends To Watch，12-21-2020 https://www.forbes.com/sites/stevebanker/2020/12/21/2021-supply-chain-technology-trends-to-watch/

【5】 Mark Perera，Top Five 2021 Key Procurement and Supply Chain Trends，01-21-2020 

【6】 马丁•克里斯托弗教授，采购需要VUCA时代的新技能，

https://blog.som.cranfield.ac.uk/execdev/procurement-needs-new-skills-for-the-vuca-age 

【7】 https://www.supplychaindive.com/news/amazon-electric-vans-sustainability-carbon-net-zero/563378/

【8】 唐隆基，数字化供应链控制塔的理论和实践，供应链管理， Vo.1, No.2, 2020

【9】 马丁•克里斯托弗教授，建立敏捷的供应链，

https://blog.som.cranfield.ac.uk/execdev/creating-an-agile-supply-chain 

【10】高德纳，3 Trends From Top Supply Chain Organizations，2020 https://www.gartner.com/smarterwithgartner/3-trends-from-top-supply-chain-organizations/