绿色供应链之AI开启运输管理降本增效之旅

运输优化的行业背景及必要性

随着我国经济的快速发展，商贸市场规模日益壮大，大规模的商品流通对物流提出了更高的要求，传统物流单一的运作与服务模式已无法满足现阶段市场发展的需求，进而催生了更加专业化、多样化和更加全面的现代物流。

大数据、物联网、AI等科学技术手段在物流行业的广泛应用，为物流行业的发展优化强势赋能。物流是运输、仓储、包装、搬运装卸、流通加工、配送以及相关的物流信息等环节构成的整体，运输功能是物流服务最重要的服务内容之一，运输成本占物流总成本的35%-50%左右，占商品价格的4%-10%。所以，优化物流各个环节，首先要优化占物流总体成本比例最高的运输环节，选择合适的运输方式、运输工具与运输路线，合理组织物品的运输，缩短运输时间和运输里程，提高运输效率的同时，提高交通工具的利用率，有效节省运力，进而达到节约运输费用、加快物流速度、节省物流成本的目的。‍

运输优化具有十分重要的社会与经济意义。运输优化不仅可以充分利用运输能力，提高运输效率，促进各种运输方式的合理分工，以最小的社会运输劳动耗费，及时满足国民经济的运输需要，也可以使货物走最合理的路线，取得较好的社会效益和经济效益，还能消除运输中的种种浪费现象，提高货物的运输质量、充分发挥运输效能、节约国家运力和社会劳动力，让供应链更绿色。

科箭运输优化TOS云

运输优化是指按商品的自然流向组织商品合理运输的活动，它直接决定着商品物流的效率与效果。运输优化力求以最短的路径、最少的环节、最快的速度和最少的费用，组织好物资产品的运输活动，避免不合理运输的情况。

科箭运输优化TOS云采用先进的优化算法，帮助企业合理规划运输任务，实现高效智能调度，通过科箭优化引擎提取车辆、订单、地点等信息，赋予企业车辆路径优化、智能订单匹配、智能物流配送等能力。

科箭TOS云具有以下特点：

1. 云端的路径优化解决方案

100%云端，无需安装，自动升级；界面友好易用；更快投资回报。

2. 先进的路径规划求解器

路径规划求解器是科箭AI联合实验室自主研发的一款针对大规模优化问题的高效数学规划求解器，支持多种配送模式、约束条件和目标函数。

3. 快速输出结果

千行订单，分钟求解，千头万绪，一键完成。

4. 智能调度引擎

科箭TOS云智能调度引擎以强大的算法能力为核心，以云计算、大数据为基础，通过灵活配置约束条件、大规模计算的算法优势，为不同物流模式下的各种场景提供优质解决方案。帮助客户在智能调度、路径优化、排单派车等真实场景下，做到成本最优及客户最满意等各种优化目标间的平衡。

科箭TOS云典型流程：

1. 订单接入

科箭TOS云和TMS云无缝集成，可直接使用TMS云现有的发货订单，可“创建波次计划”或通过波次模板生成波次计划；

2. 智能优化

直接选择配送订单或通过波次计划页面优化所需要的订单，用户可设置业务参数和优化策略，保存优化模板后执行优化；

3. 优化结果输出与调整

优化结果支持地图展示，并支持临时运单调整，如拆单，拼车，拖动等操作，调整完成后，确认即可生成正式运单，并支持导出excel的排线报表。

基于云+大数据+AI的先进技术能力，以及众多国内外不同行业大型客户的成功实践运用，科箭为企业打造绿色供应链，进一步为实现节能、减排赋能。科箭运输优化-TOS云在零售行业和医药行业的运用极具代表性，我们以两个场景为例，向大家分享科箭运输优化TOS云在这两个行业的实践应用。

1. 某大型商超运输优化TOS云项目

随着新零售的发展，传统商超也在向电商及多渠道转型，订单的量级及复杂度是原有系统不能满足的。此客户仅仅电商的订单量就从四万上升到数十万量级，在升级TMS运输管理系统的同时，需要运输优化来满足日益增加的订单配送、支持不同业态对运输的不同要求。以其众多仓库中的一个生鲜仓为例，其生鲜配送包括蔬菜和非蔬菜两大类，配送600+家门店，在配送计划时需要考虑：

1）温度控制：

蔬菜和非蔬菜均分温层控制，包括冷藏和恒温。配送都有同一种辆车共配，但不能合并优化，需要分别体现冷藏或恒温数据。

2）时间控制：

主要体现在月台装配时间和门店收货时间的约束，不同车型可装数量不同，需要的装载及卸货时间也不同。在门店端，蔬菜和非蔬菜的收货时间窗也不同。

3）车辆控制：

车型有可用量控制，并且不同门店对车型也有要求，最后通过最大化装载量，能实现第一维度满足到店，第二维度成本最低。其中要满足不同发车波次、不同装载门店数可以设置不同的装载量。

通过订单导入、波次计划、最终可视化展示优化结果，示例如下：

2. 某药企智能物流调度系统项目

全国范围内的两票制推广，使医药企业一级商业激增，串线发货增多，运输线路多变，给医药企业物流调度造成了较大压力。4+7全国集中带量采购公布后，此客户某产品中标，市场需求将大大提高，同时也进一步加大了物流配送的压力。该客户原有调度模式为手工操作，费时费力，且过于依赖调度员个人经验，无法形成标准。

科箭运输管理TOS云智能调度算法为全局算法，通过构建方案，对不同方案间的全局总体成本进行比较，并在算法收敛的过程中，判断是否存在更优化的结果存在，结合算法的终止条件，来获取整体运输方案的近似最优解。

客户有两家工厂、一个外仓，每个订单都可能从不同地方发货。原先调度人员按当日订单，凭经验进行调度，先筛选整车，然后考虑拼车并选择空运和零担的操作方式。科箭TOS云的智能算法依据装载量、车辆线路、运输成本及时效多维度进行智能运算，自动生成运输计划。不同承运商合同费率不同，系统根据路线、总里程、相应车型费用等自动对比不同承运商的运输成本，最终完成运输计划后下发承运商端，承运商及时准备发运资源。地图展示优化后的路线，调度或承运商仍可方便地在地图上手工拖拽来临时调整节点。

在TMS调度计划基础上，科箭运输优化TOS云能进一步优化调度排线计划，提高满载减少使用车辆，进一步节降物流成本，帮助此医药客户深度优化运输管理及运输计划水平，实现人员成本的节降和工作效率的提升。

Adelante SCM公司曾提到：基于实施运输优化前企业的运营效率不同，一般运输优化系统可以带来5-25%的成本节省，主要通过选择更具价格优势的承运商、运单合并、运输模式改变、更高效的路线、更少的驾驶员及用车等。

除些以外，我们在不同行业案例中也看到了如下价值：

1. 运输计划效率显著提升

高效算法，5分钟输出结果。快速调整，10分钟完成手工调整结果；整体计划工作从30分钟降低到15分钟。

2. 提升运输服务满意度

满足了各个节点的时间窗，降低迟到风险；成本和时效可视化。

除了来自各行业客户的认可，2020年，科箭运输管理TOS云在第三届智能优化与调度学术会议中荣获最佳创新实践奖。

20世纪60年代以来，人类环境保护意识开始觉醒，绿色消费运动在全球兴起，促进了绿色供应链的发展。绿色供应链是现代物流可持续发展的必然，是企业最大限度降低经营成本的必由之路。一般认为，产品从投产到销出，制造加工时间仅占10%，90%的时间为仓储、运输、装卸、分装、流通加工、信息处理等物流过程。在物流需求日趋复杂的当下，AI在运输优化方面成为大势所趋。在人工运输计划与调度基础上，基于先进算法的运输优化解决方案为企业进一步降低运输成本带来可能。应用科技力量，发掘业务数据价值，满足客户复杂的业务需求——科箭运输优化TOS云能够适应不同的业务场景与客户业务需求波动变化，帮助客户实现最大收益、最小成本、最少车辆/里程的目标，最大化节省物流运输成本，实现绿色供应链转型。