2021 LOG供应链&合同物流创新优秀企业-第四范式

企业介绍：

第四范式成立于2014年9月，是企业级人工智能领域的行业先驱者与领导者。第四范式提供以平台为中心的人工智能解决方案，并运用核心技术开发了端到端的企业级人工智能产品，致力于解决企业智能化转型中面临的效率、成本、价值问题，提升企业的决策水平。现已广泛应用于金融、零售、制造、能源与电力、电信及医疗保健等领域，在中国所有以平台为中心的决策型企业级AI市场中排名第一。

创新案例：第四范式智能供应链解决方案：AI驱动的多维生态型供应体

附件：

第四范式公司介绍-罗戈网申奖_罗戈网_gTC0II4GCXA1.pdf

第四范式智能供应链解决方案for罗戈网申奖_罗戈网_B68Z20SBwBMk.pdf

案例1：休闲零食行业头部客户的智能供应链转型

项目背景：中国头部的休闲食品零售企业，拥有超过1000个SKU，10个仓库，3000家门店的规模，同时拥有直营、加盟、云商、APP、经销、团购等多个渠道的销售网络。

痛点：虽然组织上已经拆解为前中后，没有销售网络和供应网络的打通造成结构性库存过高和断货并存。计划体系产销协同脱节，关键信息的传递、执行出现偏差，影响业务目标的实现。仓库和门店分开管理造成运营割裂，现有的物流网络错综复杂，严重阻碍效率；商品数量过多，缺乏商品上下市的管理。

实践：

• 重新规划和定义供应链的模式，通过服务组网产品统一事前数字化供应链端到端的管理，梳理相应的流程明确业务规则，确定相应的KPI，提升运营效率

• 通过品类规划的智能选品控制渠道+地点+商圈的商品运营，帮助客户修剪九大品类贡献率低的SKU，降低库存和减轻供应链运营的负担

• 整体规划全国的物流网络，整合原有的一二次物流，全国需要多少个RDC，每个RDC的定位、作用、服务能力以及服务哪些客户，沉淀数据到服务组网服务于不同业务

• 重新定义整个成品的A\B\C的分类，通过销售预测和自动补货产品提升下单的自动化比例

成效：

• 整合一二次物流，降低物流成本，减少成品周转天数40%，降低成品库存50%。

• 修剪了30%的SKU数量，节省1.5亿的库存金额和释放2万多立方米的库容。

• 实现了供应链inbound链路和outbound链路的数字化完整闭环的管理，数量、单据、能力；

• 基于B2B\B2C、冷链、越库等物流特性，将客户核心的仓配基础服务能力沉淀到系统中，实现云仓云配；

• 实现仓配资源的能力灵活配置与组合，提升整体服务网络的组装能力，并可以根据资源服务质量动态的完成升级与降级；

• 通过系统链接前中后台、以及客户、承运商等角色，避免由于信息不同步导致的各部门或角色衔接问题，实现信息流、物流服务同时在多个角色之间，无时间差协同。

案例2：某农产品企业供应链优化

利用环境学习+强化学习，对从农场农产品调拨-工厂生产加工-物流运输-客户配送的全链条供应链进行成本优化及时效性优化，使得供应链成本降低30%；

3．创新成果

传统人工方式下，各节点管理繁杂无序、效率低下；导致供应链损耗率高；订单满足率低，时效性差。最后甚至会让企业面临亏损。 

人工智能可以解决传统人工统筹方式在供应链物流的预估、计划、决策等环节的局限：

1.预估：人工方式面对真实环境的动态变化，往往预估误差大，极大影响了企业对供应链物流的把控。

2.计划：人工方式面对复杂度高的实际业务，运筹调度往往停留在局部，难以从全局角度进行计划安排。

3.决策：人工方式在优化过程中，常顾及当前利益而牺牲长远利益，看似满足了眼前的客户订单，实则抬高了企业成本，造成企业亏损。

借助AI，企业供应链物流不仅在各个环节实现了智能升级，更是能在生产、加工、仓储、销售等数千个节点，错综复杂的运输链条当中给出最佳的决策方案。让企业供应链物流得以以最低成本，实现最高效率。