自主学习供应链未来的曙光——有感松下收购Blue Yonder

最近看到一则新闻【1】：“松下公司2021 年 9 月 17 日宣布，其已经完成了对Blue Yonder的收购，该公司是领先的端到端数字交付平台供应商。松下在2020年7月收购了Blue Yonder的20%股份后，目前又收购了剩余的80%股份。此次投资对Blue Yonder的估值为85亿美元。”

松下公司是全球领先的研发创新技术和解决方案的供应商，它的技术和解决方案广泛应用于消费电子、住房、汽车和B2B领域。BlueYonder（前身为JDA Software, Inc.）提供无缝衔接的业务体验，助力全球各类组织和个人实现其最大潜力。BlueYonder 由机器学习驱动的数字交付平台可方便客户选择其希望的时间、地点和方式进行交付。BlueYonder 融合了三十五年的专业知识储备、语境智能和数据科学，为全球 3300 多家领先的制造商、零售商和物流商创造更加自主化、可持续的盈利运营。

此次收购加速了松下和BlueYonder关于自主学习供应链的共同愿景。 一硬一软两个有名的数字领导者联手必将加速自主学习供应链的深度扩展（见图1）。

另一则新闻说【2】：“日前，美国国家反情报和安全中心（NCSC）官员发出严厉警告称，美国要想保住超级大国地位，必须在人工智能、量子计算、生物技术、半导体以及自主系统等五项关键技术上保持领先地位。”

这从另一个方面说明了这个收购事件的重要性，因为自主学习供应链包括了这五项未来顶级技术的两项：人工智能和自主系统。本文借此机会分析这个事件对供应链变革的意义以及介绍一下自主学习供应链的趋势。

#01供应链的工业化

供应链行业正在大规模工业化。工业化是将人类群体从农业社会转变为工业社会的社会和经济变革时期，这涉及以制造业为主体对经济进行广泛重组的过程。工业化伴隨的是我们已经经历的三次工业革命和正在进行的第四次工业革命，但通常供应链会滞后于这些以技术和产品的革命带来的经济变革，与此同时第四次工业革命加快了供应链工业化的进程。不仅仅是新兴的数字技术推动了供应链的技术进步，从一个以人为主体管理和运营的供应链变成了利用人工智能、高级分析、云计算等人-机协同的智慧的数字供应链。

而且现在供应链已经成为国家战略，成为不仅仅是高管们，而且是一般日常生活关注的话题，对于消费者和供应商而言，如今的供应链已成为每个组织的中心舞台。此外从历史上看，工业化与严重依赖化石燃料的污染行业的增加有关，然而随着人们对可持续发展和绿色产业政策实践的日益关注，工业化更多涵盖技术跨越，直接投资更先进、更清洁的技术【3】。尽管中国的供应链工业化稍落后于西方发达国家，但近年来中国的供应链工业化的进步举世瞩目。但是中国仍需向西方发达国家正在进行的大规模工业化供应链学习，以促进中国供应链的大规模工业化，如加快从物流向供应链及其生态系统模式的转型，以及伴随的供应链数字化转型等。

松下收购Blue Yonder（BY）将使松下的传感技术和边缘设备与BY的AI/ ML驱动的计划、执行和商业解决方案结合起来，这将加速自主学习供应链的实现（见图1）。从而企业可以打造更智能、更互联的电子商务战略、零售门店、仓库、交通和工作场所。这种独特的端到端产品为客户提供了无限的可视性、控制和编排，允许他们实时地调整操作，提供卓越的客户体验，并交付更有利可图的业务效益。这无疑将有助于松下和BY扩大规模以适应当今供应链的工业化，我们希望看到中囯也出现这种由工业4.0带来的工业化运动的强强组合。

图1：松下+ BY加速自主学习供应链【4】

#02自主供应链即将到来

供应链越来越依赖自动化来提高效率和弹性。5G、机器人、人工智能、机器学习和物联网 (IoT) 等技术进步正在使端到端自动化成为可能。下一个重大步骤是使用该技术创建一个整体的、协调的解决方案，旨在实时优化我们的整个供应链。

今天称为自主或自我思考的供应链这个概念主要在学术文章中讨论。它融合了自动驾驶汽车、机器人、3D 打印、物联网 (IoT)、人工智能和机器学习，因此它也被称为无人驾驶供应链。

理论上，自主供应链将使人为干预变得不必要。它将独立处理由客户销售订单生成的活动，包括物料计划和采购、将组件交付到仓库、接收、存储、将物品发送到生产车间、制造产品和包装。这些形成了入站供应链，它将优化到客户现场的运输路线，让您实时跟踪，监控设备功能，预测故障，并生成更换零件的生产和运输，实现出库供应链的自动化。

罗戈研究在不久前发表在《供应链管理》期刋的文章“人工智能重塑数字化供应链”[4]中指出：” 虽然在到达无人为或近乎无人为干预的供应链之前要克服许多障碍，但有许多工业实例表明这是可行和实用的。人们似乎从自主交付看到了自主和近乎自主的供应链，即无人干预或近乎无人干预的供应链未来可期。” 并且专门介绍了BY的以智能控制塔为核心的自主供应链解决方案（见图2）。尽管这只是一个雏形，但这是一个变革供应链伟大旅程的开始，自主供应链将为企业运营方式带来翻天覆地的变化。

图2：Blue Yonder 智能自主供应链[5]

现在回到松下收购BY这件事，到底意义何在？众所周知，由于供应链的复杂性，并且不确定的世界使它变得越来越复杂。自主供应链迄今对于供应链来说仍然只是一个愿景，尽管，已经有像BY这样领先的创新的供应链解决方案和软件系统提供商在这方面已迈出了可喜的一步，实现真正的自主供应链并非易事，光有好的软件解决方案（云和AI／ML）是不够的，重要的是需要有完整准确的实时和分时的供应链端到端的数据。然而，松下与BY珠联璧合使松下的边缘实时数据的能力为加速实现自主供应链注入了新的能量。图3告诉我们关于实现自主供应链的三大要素：它们是边缘、云和 AI/ML 元素的结合。这三个要素对于加速松下+BY共享的自主供应链™至关重要。BY一直在帮助其客户实现云之旅和自动化 (AI/ML) 之旅。现在，将松下的边缘功能与BY的云和 AI/ML 功能相结合，将加速它们的客户通往未来自主供应链边缘的旅程。

图3：实现自主供应链的三大要素【4】

供应链的竞争力和响应能力正在迅速转移到供应链的前线（边缘）。供应链不再只是由高管管理，还包括在工厂、仓库和配送中心工作的一线人员，甚至是那些操作车辆的人员（卡车司机），这些工人对供应链的成功至关重要，需要强大的智能工具来指导他们的日常工作。这是松下现场工艺创新（Gemba Process Innovation）【5】的精髓，它粗略地翻译为“创造价值的地方”，通过构建位置和资源感知解决方案来共同为供应链前线赋能，通过将松下的松下现场工艺创新（边缘创新）与领先的供应链软件解决方案相结合，以从端到端优化整个供应链。BY 的供应链管理解决方案和松下Gemba 流程业务模型的集成产生了一个新的组合的解决方案（见图4）。

图4：BY 的 松下Gemba 流程业务模型演进【7】

实时可见性和编排不再是大流行后供应链中满足消费者需求和管理盈利能力的一种需要，而是一种必需品。如果控制塔解决方案不提供 AI/ML 和云计算功能来磨练、收集海量数据并使其有意义，那么控制塔解决方案只能解决表面的问题，而不能解决供应链管理的根本问题，即提供智能决策和增强供应链弹性，为客户创造价值。今天，公司需要将商务物流规划与由前线感知供应链强力驱动的控制塔可见性覆盖相结合。随着 BY 和松下的合作，BY由 Luminate 平台支持的 Luminate™ 控制塔将得到松下物联网中心技术的推动，用感知、分析和开发事件以触发警报并提供预测分析以协调整个供应链，这是自主供应链的基础，也是 Blue Yonder 和松下将共同提供的东西。作者相信通过与松下互联解决方案公司合作，Blue Yonder 拥有更强大的“优势”，可以为零售商、制造商和 3PL 公司定义下一代端到端互联供应链解决方案。图5显示了松下+BY最新的自主供应链生态系统的架构。其中包括：

• BY的Luminate™ 控制塔为核心的自主供应链的Luminate平台

• 以松下的传感技术和网络技术（包括边缘设备）为核心的自主供应链的基础设施，它连接制造业，物流，和零售商的网络空间，并获取各种数据。

松下的优势包括设备、智能传感、面部识别、机器人技术，用于从前线收集重要数据，并通过将其与来自业务合作伙伴和第三方的外部数据相乘，BY 的 AI/ML 驱动的软件解决方案可以实时分析形势变化时间并提供决策支持，这些支持被送回前线，这就是本文所说的自主供应链。

图5：BY 的 松下迈向自主供应链【7】

#03供应链数字化就绪度路线图

为了推动供应链的自主化转型，BY联合WMG（华威大学）推出了一个供应链数字化就绪度（Digital Readiness：一种以自主性程度来衡量的数字化成熟度）评估的框架和方法【8】。供应链数字化就绪度是一种量化指标，旨在评估制造商和零售商在这一战略旅程中的成熟度。

华威大学和 Blue Yonder 开发了一个框架，用于衡量跨核心流程和关键维度的供应链。该报告提供了总体分数以及细粒度的结果和发展的基本情况。图6描绘了供应链数字化就绪度路线图。该路线图从两大维度：＂预期＂和纵向＂可见性及自动化＂将自主供应链划分为两大阶段和四个发展水平：

图6：供应链数字化就绪度路线图【8】

到目前为止，已有超过 180 家制造商和 100 家零售商参与上述的供应链数字化就绪度评估。图7描述了这些参与企业目前供应链数字化就绪度（成熟度）的水平。从该图可见，企业的供应链数字化就绪度水平是两头小中间大。水平在1－1.5的企业约占17％，而水平在3以上的占11％左右，水平3.5－4的企业只有1％左右。处于中间水平（2－3）的大约占到52％。其实上面只是一个行业平均的度量不同行业的自主性的发展程度和发展难易都是有差异的。制造业供应链是长链，而零售业供应链是短链，制造业供应链实现自主显然要比零售业供应链难度要大得多。然而根据Blue Yonder 和 WMG（华威大学）的研究【9】：大多数全球零售商仅处于数字供应链采用的早期阶段。零售供应链数字就绪报告对 104 家全球零售商的数字供应链就绪情况进行了基准测试，显示目前只有 15% 的零售商拥有规范或自主的供应链（图6中的 3 级和 4 级）。然而，该报告还显示大多零售商怀有数字化转型的雄心，超过一半 (61%) 的零售商表示，他们希望到 2025 年实现规范或自主的供应链。

目前本文作者手头没有制造业自主供应链进展的数据，也没有见到中国有关自主学习供应链的进展情况，希望不久将会看到这些研究数据。

图7：目前供应链数字化就绪度（成熟度）水平【8】

#04总结

本文通过松下收购BY这一事件介绍和分析了供应链的工业化进程，以及数字化供应链实现自主的发展趋势。本文作者认为完全的自主供应链还是供应链变革的一个愿景，就像无人驾驶一样，还有很长一段路要走。笔者在《人工智能重塑数字化供应链》【5】中认为“真正意义的全自主供应链只适应于某些供应链场景，对于整个供应链来说，近乎自主学习和人机智能组合的供应链是未来理想的自主学习供应链。在此，近乎自主学习是指一切可由AI主导的自主学习技术代替人在供应链中的工作时采用自主学习技术。当然如果供应链中的所有工作都能被自主学习技术所代替，那就是理想中的自主学习供应链。”尽管目前全自主供应链还只是供应链业界的一个愿景，已经有一批领先企业在冲刺自主学习供应链的高峰。

事实上，正如笔者和罗戈研究潘永刚《数字化供应链：转型升级路线与价值再造实践》【10】一文中所指出的供应链计划的变革是其数字化变革的核心一样，在自主学习供应链中，供应链的自主计划（规划）是核心，而实现它是最具挑战性的方面，目前仍进展缓慢。《人工智能重塑数字化供应链》【5】一文也已经介绍了自主供应链计划方面的一个案例：EY的综合集成数字计划方案，作者将另文对有关自主供应链计划的趋势和技术做详细分析。

松下+BY的自主供应链的创新努力使供应链业界看到了自主学习供应链未来的曙光，实现这个美好的愿景需要整个供应链（供应网络）的努力！

参考文献：

【1】 BlueYonder供应链，松下完成收购 Blue Yonder事宜， 2021/9

【2】 观察者网 吕栋 编辑/陶立烽，美官员：美国想保住超级大国地位，这5项技术必须领先

【3】 罗戈研究，《供应链零碳转型综合研究报告》，

http://www.logclub.com/front/lc_report/get_report_info/144， 2021-03-29

【4】 Blue Yonder，https://www.blueyonder.com/，2021

【5】 唐隆基，潘永刚, 和余少雯，人工智能重塑数字化供应链, 供应链管理，Vol.2, No.8, 2021

【6】 松下现场工艺创新，

https://www.panasonic.com/global/corporate/cns/gpi.html

【7】 Blue Yonder 实现自主供应链，2021

https://www.panasonic.com/global/corporate/cns/gpi_blueyonder.html 

【8】 数字化就绪度（BY&WMG），https://scdigitalreadiness.com/digital-readiness/，2021 

【9】 BY&WMG，Supply Chain Digital Readiness in Retail - A Global Survey of 100 Retailers，2020

【10】 唐隆基和潘永刚，《数字化供应链：转型升级路线与价值再造实践》,人民邮电出版社，2021年09月