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趣谈联想智能包装的“精打细算”

[罗戈导读]当一个产品进入包装线,传统人工包装往往不够精准,大材小用最常见,看似小小的耗材,实则造成巨大的浪费。

如果一个产品能在包装上也下一番功夫,不仅会降低耗材,还会在装运过程中大大提高运力。

这是企业的一小步,却是社会降能增效的一大步。

要实现这一目标,不只是包装减量这么简单,更需要一套智能化的解决方案来取代传统包装方式,解决端到端包装和装载中的材料、空间和运力等浪费问题。

而联想在绿色包装方面,早已有所作为。联想所构建的绿色供应链体系中,智能化的解决方案就是其中之一。这个看上去微不足道的变革,正在带动上下游产业链共同实现低碳转型。

量身定制 全场景应用

什么样的包装解决方案是智能的?为产品提供更加安全的物理保护外衣?或者为产品增加可追溯的客户体验?

如果你仅仅想到上述两点,就低估了联想智能化的解决方案的价值。

当一个产品进入包装线,传统人工包装往往不够精准,大材小用最常见,看似小小的耗材,实则造成巨大的浪费。材料、空间、时间……都可以有更优化的方案,来节省大量的成本。

联想方案绝对算得上“精打细算”,不仅对包装耗材分厘必争,对空间利用也锱铢必较。而这,离不开人工智能的介入。

人工智能根据具体尺寸,为产品量身定制包装,这只是第一步。接下来联想还将通过一套人工智能算法,将各维度的包装及装载优化,从包装到运载做到空间和材料的最优组合。

从具体业务操作角度来讲,联想智能包装解决方案涵盖从包装纸箱、托盘或栈板到货柜或集装箱的全领域场景。

联想智能包装解决方案常用场景如下:

场景一,包装纸箱领域:根据发运订单商品品类、数量,模型会计算最佳配载组合,选择最贴合的包装箱,指引操作员完成商品包装,同时监控实际包装平衡系数的目标水平。

场景二,托盘或栈板领域:通过自动 3D 测量与称重,获得发运订单每一个包装箱单体的数据,通过云平台的智能模拟演练,计算出最佳的包装箱码托组合,输出码托指南,指引操作员完成商品包装,监测实际包装结果,确保包装平衡系数最小化。

场景三,集装箱或货柜领域:通过智能码托信息的监测与采集,云平台的智能模拟演练,计算出最佳托盘装载组合及选型最经济的集装箱型号,输出装柜指南指引运作员完成商品的配载发运,确保集装箱最大化装载率。

在以上三个场景中,智能包装解决方案像一个“中央大脑”,随时将指令通过神经系统传输给各个执行器官,操作员就像执行器官,接收指令,精准执行。

精打细算 从拣选到装运的最优组合

联想的智能包装解决方案离不开人工智能,它同时也是一个多学科交叉的应用型方案。

这一方案中,量身定制的最大价值在于节省包装耗材,而真正实现运载过程空间和时间优化的,是它更加强大的算力。

方案基于深度学习中的增强学习技术,创造性应用传统的运筹优化算法。运单需求、在库货品状态以及出库包装,这些维度的数据在“中央大脑”形成最优组合,从整箱配给、散件配载装箱到箱型组合码托、托盘配载装柜的多层智能模型,实现了从拣选到装运的端到端智能包装模型和算法。

这种算法又可以封装为微服务方案,与第三方物流 WMS( Warehouse Management Systems )或智能设备灵活集成、整合。微服务方案就像一个可以为整个物流过程共享数据的“中枢神经”,可以触达任何一个端口,从而实现端到端装载优化。

值得一提的是,在这一解决方案中,联想自有知识产权项包含单箱散件的优化装箱模型和算法、多箱多排的优化码排算法和算法以及全局优化的拣货模型和算法。换句话说,核心知识产权全部归联想自有。

联想能做到这些,除了自有知识产权核心算法外,离不开精益化制造的根基,精益化是工厂数字化和智能化转型的基础和必由之路,联想以它为基础来进行流程改造,消除生产浪费。

这绝不只是一句口号,联想以精益化为基础的智能包装解决方案所带来的收益是可观,通过包装及装载各个维度的优化,在同等发运业务量下,实际运行结果比原货物平均密度权衡系数下降10%。这10%将意味着大量包装废弃物的减少,装运车辆、人力、时间等成本的优化,甚至城市排放量的下降。

换句话说,联想解决方案,不仅仅节省包装材料,也大幅度优化装载空间,从而提高运输效率,更低碳、更高效,是包装领域的精益制造典范。

更经济、更低碳

随着国家“双碳”目标深化,联想绿色包装已覆盖各个行业,不单单为碳排放做了“减法”,还肩负着做智能化转型“加法”,为企业转型注入绿色动力。

有关数据显示,我国快递业每年消耗的纸类废弃物超过900万吨、塑料废弃物约180万吨,并呈快速增长趋势。

2020年八部委发布《关于加快推进快递包装绿色转型的意见》指出,要提升快递包装产品规范化水平,统一规定快递封套、纸箱、包装袋等的规格尺寸、物理和安全环保性能,推动快递包装产品实现标准化、系列化和模组化,提高与寄递物的匹配度,防止大箱小用,减少随意包装。

作为全球化企业,联想智能制造的一大特点是从“人、机、料、法、环”的生产环节要素到 “研、产、供、销、服”的制造型企业全价值链的优化,加强绿色工艺的开发、推广使用来降低排放。

随着联想供应链数字化转型的持续推进,结合智能化技术与应用的沉淀与升级,必将推动包装平衡系数指标趋于完美,同时将技术应用扩充到更多业务点,在联想全生态系中为绿色供应链的推进发挥更积极作用。

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