数字化方法的仓储生产力评估

当然在传统的环境下较少有这样的应用，但在企业面临数字化转型的过程中，对供应链中的各个环节量化与可视化有迫切的需求，因此，在整个仓储规划或者优化中，对于仓储的生产力评估尤为重要。从方法论构建的角度，用这样的思维结构去构造，并不影响前沿的方法与现实环境的融合。把生产力评估作为目标，只是去根据环境的需求调整约束条件，越是理想的环境，约束条件越少，而规划的灵活性相对小的环境便根据现实情况增加约束。

回顾以数字化方式进行仓储规划的步骤

本方法的位置

方法说明

仓储的生产力评估可以从仓库整体的角度去进行评估，也可以将每个功能区或者流程当作对象进行评估。这里所说的对象和前面布局文章中所提到的方法类似，只是在评估中对于这些对象构建的属性和布局中有一定的区别，这里的属性主要是从方便于评估的指标角度进行构建，通过对这些指标进行求解进而对仓储对象评估。在构建这些评估指标时，可以从一个基本的体系出发，根据每个仓库所需要评估的方向去扩展或者筛选，核心在于对仓储中的资源进行评估。

生产力评估的方式：

静态的方式，用相对简单统计方式对作业量进行分析，比如按均值的方式进行统计，作业量取均值、峰值或者乘以一个系数，与资源数量取平均。这样的方式可以对仓储的生产力有一个基本的评估，但精确度不高，无法对每个流程或者资源进行局部调整。

动态的方式，通过模拟仓储活动的方式通过对仓储的作业进行预测后，模拟仓储活动，通过排队的方式调用仓储中的资源，来得到资源在所设定的时间颗粒度环境下的投入产出能力。这样的方式相对更精确，但是也很难完全模拟仓储的活动，只能按一个逻辑规则进行模拟。

仓储生产力评估的结构图

生产力评估在仓储规划中是一个综合性的模块，与其他规划内容都有密切的联系，下面我们分别从生产力评估与绩效、数据分析、功能区布局、物料和服务对象几个要素的关系进行简要说明。

生产力评估与绩效

仓储生产力评估的指标主要是从投入资源的角度构建指标体系，所谓的资源包含了人员、设施、设备、技术，人员主要是仓储作业中的操作人员，设备是作业中投入的装卸、搬运、存储、分拣等设备，设施是仓库中用于作业的功能区。这里的技术相对来说比较模糊，信息化是技术，但是信息化的量化的难度较大，建议可以省略，但如果一定需要加入的话，也可以将投入的开发或者采购费用整体计入投入成本中。

下面按流程的角度对评估进行分类举例（指标示意）：

仓储的产出主要是周期内仓储的作业量，仓储的作业量最好是以单位物流量作为产出对象，这样可以更好的和投入资源去结合，除了从物流量角度评估外，也有必要从财务角度进行评估，这个时候可以将作业量转化为与企业经营相关的金额，作为辅助评价。

生产力评估与数据分析

生产力评估中指标的变量便是我们需要统计的数据，如果是相对粗略的进行生产力评估，只需要对总体的数据进行统计，比如每个功能区每天或小时所作业的总量。如果需要进行精细化的评估可以结合前面的数据分析方法去展开。我们的数字化规划方法中，前面讲到数据分析主要是对于物料单元类型如PCB的分类，物料出库数量与频次的ABC/abc，以及对于订单与物料的EIQ分析，最后可以细分到一个很小的基本单位，如PAa下的EIQ数据大小。

生产力评估与功能区布局

仓储中的单个功能区的生产力与布局的关系相对较小，但如果从整个仓库的不同布局方案之间的比较来看，则有较大的影响。比如我们在功能区布局中有一个重要的指标是单位物流量的移动距离，根据这个值可以去判断投入的资源、作业能力、以及作业时长等变量，因此布局的变化会对仓储的投入产出比产生较大的影响。

生产力评估与物料

物料本身是仓储活动中最核心的对象，所有的仓储活动都是围绕物料开展，所以生产力评估实质上就是评估仓储活动中物料的流量与存量，围绕物料的流量与存量来看仓储中的投入与产出情况，同时，也不断的寻找最小成本、最大效率、最好的服务水平下的仓储资源最优配置。

生产力评估与服务对象

服务对象向仓储提出需求，比如订货数量需求，服务时效需求等，因为有了服务对象，仓储的活动才得以触发，满足服务对象的需求是所有仓储活动的重要目标。因此，在整个仓储规划过程中，对于服务对象的分析非常重要，服务对象是由多个个体组成，生产力评估中，甚至可以将指标细分到重点服务对象的维度，更加有利于将结果返回到仓储规划的分析环节进行优化方案设计的迭代。