非稳态业务：平滑、备库、弹性 VS 预测 （3）安全库存强化

本篇重点讨论“安全库存策略”。

安全库存，用来应对需求波动/增长。

非稳态业务条件下，需要增强版安全库存。增强到什么程度，才是最佳？

注意：本篇内容不考虑中长期产能瓶颈。

吸收波动，以利平滑

安全库存可以吸收需求波动，从而使得平滑产出成为可选项。

以产品A为例，下图说明了安全库存如何保障平滑产出：

注1：如果没有安全库存，“持续缺货”将难以避免，此时，工厂不可能继续“平滑产出”。

注2：平滑产出时，实际库存必然围绕着安全库存水位波动。这是正常而合理的现象。

安全库存，并非目标库存、库存下限。平滑产出情景下，安全库存允许被击穿、也允许被超出，从而达到吸收需求波动的效果。

需要检验对比的内容：所采用的安全库存策略，是否在缺货率、存货效率和计划变异程度等方面达到了最优平衡？

安全库存策略对比检验 1、2

初始设置所使用的安全库存策略为：

该公式来源如下：

显然，如果均值 u 的系数为0，公式将退化为通用标准公式。后面也将对比检验其实际效果。

考虑两方面的检验：

首先，标准差、均值的系数变化。(显然，当均值系数为0时，即为通用标准公式)

其次，均值，应当是历史消耗，还是未来预测？

对比检验 1：安全库存合理水位？

修改参数设定，标准差系数选择1.65、1.75、2.0、2.5、3.0，均值系数选择0、0.5、1.0，计划运行得到的指标结果如下：

注1：如果安全库存设置强化程度不足，则缺货率很高。

注2：安全库存的边际效益递减。安全库存强化到一定程度之后，对于缺货率的改善作用就不再明显。

注3：安全库存设置，对于计划变异指标基本上没有影响。

基于上述讨论，初始设置采用的增强版安全库存公式，已经是最优方案。

检验结果再次说明：安全库存通用标准公式，不适用于非稳态业务环境。

对比检验 2：按照历史还是预测来计算均值？

本案例中存在预测因素，因此，安全库存还有另外一种计算方式，即，公式中的“均值”可以按照预测来进行调整，与预测的平均需求水平保持一致。

调整均值计算方式，计划运行得到的指标结果，与调整前对比如下：

注1：尽管预测仅仅是“有限准确”，按照预测调整均值，仍然对交货表现有明显改善。

注2: 在改善交货表现的同时，这一调整对于存货效率的影响相当有限。

从而，即便是“有限准确”的预测，也应当纳入安全库存计算。

小结

安全库存设置，对于交货表现有着相当敏感的影响。非稳态业务条件下，必须采用增强版安全库存设置。

事实上，安全库存通用标准公式中，仅包含了对需求正常波动的缓冲。非稳态业务，包含着平均需求水平的趋势性变化，因此，必须对应增加安全缓冲。

在增强版安全库存中包含有需求均值部分。当存在“有限准确的”预测时，计算中需求均值不应当固守历史水平，而应当考虑未来需求水平，从而得到更优结果。

经历了”监测+纠偏“、”安全库存策略“两轮检验对比之后，整体的计划指标改善情况如下图所示：

改善的确可以看到，但是，效果貌似依然还不够理想。——或许，这是因为，基于经验的初始设置，已经相当接近最优结果 ^_^

所以，仍然需要从其它参数探寻优化可能。

留给读者思考的小问题：

案例中，期初库存等于安全库存。这个设置，对于案例中的检验结果是否敏感？如果期初库存为0，是否会严重影响本系列的结论？