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新能源制造业物流体系建设最佳路径探讨

[罗戈导读]本文对新能源制造领域生产物流的现状及痛点进行了详细分析,并深入分享了新能源制造企业物流系统建设的四个要点,物流规划设计的重要性,最后给出了科学有效地规划设计新能源制造业物流体系的建议。

随着应对气候变化和落实“双碳”目标的加速推进,我国能源转型不断推向纵深,新能源产业蓬勃发展,生态环境友好性明显增强。在新能源发展的“黄金时代”,中国俨然已成为全球新能源引领者,扮演着越来越重要的角色。

新能源行业包括锂电、光伏、风电、氢能、核能等。其中,中国锂电池产业在全球占有重要位置,2020年以来在新能源汽车和储能产业快速发展的双重驱动下,锂电行业呈现出高达65%的年化增速;我国光伏产业规模继续扩大,并继续巩固在全球的规模领先优势,多家中国企业在硅料、硅片、电池片和组件四个环节的全球产量排名中处于前列;随着可再生能源等市场逐步增大,储能成为解决能源消纳问题的必经之路,业内人士预计未来的储能市场规模可能超过动力电池,甚至可以用万亿元产值来衡量。

在新能源产业革命推进过程中,智能物流装备与系统发挥着重要作用,凭借快速交付、更高效、更柔性等优势,可以帮助新能源行业企业快速投产,抢占市场窗口期,加速实现转型升级,增效降本。同时,极高洁净度需求、消防安全需求、工作精准高效需求、温度湿度控制需求,以及对于软硬件的安全及稳定性等需求,也正在推动着物流解决方案的创新发展。

本期专题,我们聚焦“新能源行业物流建设”,对来自专业咨询规划机构、新能源行业企业、物流解决方案提供商的专家进行重点采访,希望通过深入分析和经验分享,展示多样化的物流解决方案和创新技术,以供业界借鉴。

本文对新能源制造领域生产物流的现状及痛点进行了详细分析,并深入分享了新能源制造企业物流系统建设的四个要点,物流规划设计的重要性,最后给出了科学有效地规划设计新能源制造业物流体系的建议。

作者:张芸  法布劳格物流咨询公司

在新能源制造领域,我国企业目前处于头部梯队,但市场竞争正在加剧,成本的压力正在变大。再加上市场订单的不稳定性,产品的不断迭代,都对新能源制造业生产物流提出了严苛的挑战。那么,如何建设最佳的生产物流体系,就是迫在眉睫亟待解决的事项了。

市场决定生产,生产决定物流

能否搭建好适合企业自身的最佳物流体系,首要步骤是购买整套自动化设备?还是安装一套智能化的物流中央控制塔软件?都不是,首要因素是树立正确的观念,尤其是管理者的意识。

新能源制造企业既面临 “按单生产”和“按需定制”的按时交货要求,又要加快产品的研发速度,生产更多品种的产品以供客户选择、对市场作出快速响应等。与此同时,还要避免因物料短缺造成生产停顿,以及大量生产原料因积压而引起的成本上升等。在如此大的压力下,高效的生产物流系统对于新能源制造企业是必需的,甚至成为企业能否生存发展的关键。

但是不确定性才是亘古不变的市场规律。对于新能源制造企业而言,完全的“零库存”只能是一种理想状态。企业需要通过精益生产在不确定中寻找规律,通过科学的物流体系来管理不稳定的需求,这才是供应链管理和精益生产的最高境界。

精益战略的重点是降低运作成本,而敏捷战略的重点是快速反应能力。在现实中,这两个战略越来越融为一体。敏捷战略是通过需求透明化,按需而动来消除供应链的非增值活动;而精益战略是通过供给与需求的协调一致,来彻底消除对存货的依赖。

能源制造企业物流升级更被动、更紧迫

新能源制造企业都迫切需要精益物流体系来满足精益生产的需求。

但是,很多企业是在被动的情况下改造生产物流系统,被迫在较短的时期内满足高层领导的要求。这就造成了企业在包括组织架构、管理体系、人员素质、系统衔接、设备联动等在内的各个配套方面还没有准备好时,就匆忙改变当前的物流模式,强行上马运行物流系统。实际上,物流系统的建设是一个持续的过程,并不能通过简单的提口号、上设备、上软件就能达到最佳效果。

很多企业即使在需求非常紧迫的情况下,还是习惯自己先摸索,而不是直接寻求专业咨询公司的帮助。但是,这样做不仅浪费了时间和金钱,也影响了物流体系建设的最终质量。

要彻底改变已有的物流模式是非常困难的,企业往往仓促使用了新的物流系统或者设备,但如果在实际生产中没有按照规划的模式坚持,那么实际运行效果将大打折扣,难以达到既定目标。

此外,物流升级受外部因素制约,如物流体系缺乏统一的标准,供应商的能力水平比较低等。当然这些因素不是决定性的,如果制造企业要按照自己的需要改变供应商的供货模式,一定要提出明确具体的要求,帮助供应商适应变化,做出有效的调整。

新能源制造企业物流系统建设四要点

怎样的物流体系才称得上最佳呢?归纳总结以下四点:

第一,高起点。以高标准为起点,才能规避短期行为,避免走弯路,避免重复和多次建设投资,避免浪费资金和时间,才能使企业朝着正确的方向稳步发展和提升。

第二,专业化。管理层必须要秉承这样的理念,用专业的公司、专业的人、做专业的事。充分利用外脑,才能快速、经济地解决问题。忌讳凡事自己摸索、碰壁、总结、再摸索、再碰壁、再总结。新能源制造企业应该专注其核心业务,将非核心业务外包,其中包括物流系统规划与实施。

第三,系统化。软件和设备同等重要。信息系统是物流体系非常重要的支撑。但是,一些企业投了很高成本建成的信息化系统,却不能完全满足需求,只好不断加上其他的模块,使得整体软件系统越来越庞大,越来越复杂,但是效率却不断地降低。不同的设备由不同厂家生产,单个设备的效率也许没问题,但是组合在一起却无法发挥出设备的效能,有的甚至只能停用,成为摆设。

第四,持续性。物流体系建设不是一朝一夕的事情。只有持续不断地优化改善,才能不断提升能力。因为没有一成不变的市场需求,所以没有一成不变的生产制造,也不可能有永远不变的物流体系。同样,物流体系的建设、发展和提升也是需要逐步完成的,物流人员的操作水平、公司的物流管理水平也是逐步提高,不是一次性安装了设备、上马了管理系统就解决了问题。如果没有持续的改进,可能曾经非常好用的物流体系会变得不好用,曾经的先进会变为落后。

物流规划设计是实现物流合理高效的前提

如何才能实现上述的四个方面呢?答案只有一个,注重物流规划和设计。

先谋再动!规划即清晰的思路,设计即切实可行的行动步骤和技术细节。如何科学有效地规划设计新能源制造业的物流体系呢?必须按照以下四个阶段的顺序来操作。

第一步,数据分析。数据分析是物流体系建设的基础。企业往往只关注方案,而不重视数据分析。其实数据分析是按需生产的第一步。如果不能或者不愿意花费时间精力来整理并提供准确的数据,很难规划并设计出有针对性并且实用的好方案。

数据分析是物流系统规划最基础的环节,不能跳过,必须有真实准确的数据才能有合理的规划方案,否则就无法建立高效的物流体系。但这往往也是企业最烦恼的事情,因为大多数企业平时不重视数据的收集、积累和分析,尤其是物流方面的数据和信息。这项工作可以与专业的物流规划设计公司一起来完成。   

第二步是概念方案规划。制造企业通常由管理层和操作层两个大的维度组成。管理层关注概念性的规划,只有在理解各种物流供应方式可行性的基础上,才能正确决策一种适合企业的方式。所以概念规划的结果必须包含管理层所关心的内容,如各种可能的大体方案、与之相匹配的投资费用、运营成本等,为管理层决策提供依据。一般应该提供两到三个不同的方案,对比后选择最优方案。



图1 采购计划执行逻辑

概念方案的内容和范围要完整和全面。既要根据供应商分布情况制定外物流的规模化模型,也要对采购计划给出符合最优物流的执行逻辑,还要制定安全库存、最高库存和最低库存策略。设置直送、Milk Run(循环取货)、中心仓的物料分类规则,建立供应商时间窗作业标准,生产物流运营模式,上线配送的节拍等。



图2 供应商时间窗作业标准

第三步是技术细节的设计工作。就是按照确定的概念方案,制定操作层具体的操作细节和执行步骤。细节设计的结果面对的使用者是一线操作工人、采购人员和软件开发人员,只有细节设计真正做到位,才能方便一线人员实施设计方案,否则执行效果会打折扣。 

细节阶段既要设计供应商到货ASN控制模式,也要细化入厂调度流程方案,制定待车场控制模式方案,待车场运营管理方案。还要对基于产量测算出来的车间内暂存区、各库房内各功能区绘制CAD布局图,也包括根据需要而设置的自动化立体仓库方案。编制需采购的各种物流标准设备型号、数量和需要专门设计的特殊器具方案。设计好厂区内部运输方式和路线,库房至车间的上线配送路线,车间内部的物流路径等。编制细到每一步操作动作的具体操作流程SOP。人员岗位数量和岗位职责要求。基于操作流程编制物流软件系统的功能模块。从整体集团层面需要的信息系统整体框架方案、智能物流信息平台建设方案、物流中央控制塔可视化方案到具体操作层面的物流中心智能化管理信息系统方案、物流过程可视化控制方案、供应商物流信息系统接口方案,以及配送上线物流信息系统接口方案等。

图3 物流可视化

第四步是项目的实施现场支持。因为具体实施层面的人员在前期并没有全员参与,也不大可能有机会参与整个规划设计的步骤,所以通常无法、也不可能理解方案的每个环节。实施过程中将面对种种困惑,如何解决?这就需要规划设计人员现场快速给出合理的答案,协助实施到位,否则企业很有可能走回旧有体系的老路,有可能把刚刚建立起来的体系推倒,这是必须要避免的。

长期以来,国内制造业一直重视提升制造能力,忽视物流体系建设,物流已成为制约企业发展的瓶颈。所以,在新能源制造业当前领先全球其他国家的“优质期”,一定要重视同步建设最优的物流体系,以防出现“制造强,物流弱”的局面。物流能力的提升不仅可以改善企业的快速反应能力,增强产品的交付能力,而且可以有效降低物流成本,提升“中国制造”的国际竞争力。

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