需求预测相关的一些概念与说明

本文，我做了与需求预测相关的一些基本概念的清单，列出一些知识点及我自己的理解与说明，希望能够给大家带来一些帮助。

1、需求预测：是指在特定的一系列条件下，对未来预期的需求量的预估。这个定义中，关键词有两个，一是未来，需求预测面对的是未来，是对未来需求量的预估；二是系列条件，也即，需求预测是有前提的，没有特定的一系列条件，就不要去谈需求预测。

2、预测层次：是指对企业组织结构或产品结构的哪一层级进行预测。比如说，预测层次是公司，那么是对整个公司的需求进行预测；预测层次是华东区，是对华东区域的需求进行预测；预测层次是A产品群的，是对全部A产品群的产品进行预测。我们做需求预测，务必要知道是对哪一层次进行预测，否则，得出的结果没有作用。

3、预测的时间范围：是指对未来进行预测的时间段，也可称为时间跨度。注意，这里说的是时间段，即有起止时间点，比如说，我们需要对明年即2019年全年的业绩进行预测，这个时间段的起止时间就是2019年1月1日至2019年12月31日。需求预测必须要有时间范围，没时间范围，就没有预测。

4、预测的时间间隔：简单的说，预测的时间间隔就是你多长时间更新一次预测，多长时间做一次预测。预测的时间间隔和时间范围不一样，时间间隔是时间长度，时间范围是时间段，两者没有必然的关系。比如我每个月做一次预测，预测未来三个月个需求，那么，时间间隔是一个月，时间范围是三个月。

5、预测技术：或者称预测方法，是指进行预测时采取的工具和方法。一般分定性预测技术和定量预测技术两大类。

6、定性预测：定性预测方法也称主观或判定预测方法，是一个过程，它把有丰富经验的人员的意见变成正式的预测参数。这些有丰富经验的人员一般包括计划人员、销售人员、公司主管和外部专家等。定性预测主要有德尔菲法、部门主管意见法、销售人员组合法、用户调查法等。

7、定量预测：定量预测是指采用统计分析来进行预测的方法。与定性技术最大不同是不采用主观判断，而一切以数据说话。定量预测技术主要分为时间序列技术和因果分析技术两大类。时间序列应用最多的是移动平均法和指数平滑法，因果分析应用最多的是回归分析法。

8、预测颗粒度：是指预测对象的大小。这里预测对象包括预测层次和预测时间，也就是说包括组织、产品和时间三个方面。组织的颗粒度越大、产品的颗粒度越大、时间的颗粒度越长，预测准确度就越高，

9、预测准确度：可以直接理解为预测偏差的程度。预测要评估的是预测偏差，而不是预测准确性，要解释的也是预测偏差，而不是预测的准确数据。