本文,我做了与需求预测相关的一些基本概念的清单,列出一些知识点及我自己的理解与说明,希望能够给大家带来一些帮助。
1、需求预测:是指在特定的一系列条件下,对未来预期的需求量的预估。这个定义中,关键词有两个,一是未来,需求预测面对的是未来,是对未来需求量的预估;二是系列条件,也即,需求预测是有前提的,没有特定的一系列条件,就不要去谈需求预测。
2、预测层次:是指对企业组织结构或产品结构的哪一层级进行预测。比如说,预测层次是公司,那么是对整个公司的需求进行预测;预测层次是华东区,是对华东区域的需求进行预测;预测层次是A产品群的,是对全部A产品群的产品进行预测。我们做需求预测,务必要知道是对哪一层次进行预测,否则,得出的结果没有作用。
3、预测的时间范围:是指对未来进行预测的时间段,也可称为时间跨度。注意,这里说的是时间段,即有起止时间点,比如说,我们需要对明年即2019年全年的业绩进行预测,这个时间段的起止时间就是2019年1月1日至2019年12月31日。需求预测必须要有时间范围,没时间范围,就没有预测。
4、预测的时间间隔:简单的说,预测的时间间隔就是你多长时间更新一次预测,多长时间做一次预测。预测的时间间隔和时间范围不一样,时间间隔是时间长度,时间范围是时间段,两者没有必然的关系。比如我每个月做一次预测,预测未来三个月个需求,那么,时间间隔是一个月,时间范围是三个月。
5、预测技术:或者称预测方法,是指进行预测时采取的工具和方法。一般分定性预测技术和定量预测技术两大类。
6、定性预测:定性预测方法也称主观或判定预测方法,是一个过程,它把有丰富经验的人员的意见变成正式的预测参数。这些有丰富经验的人员一般包括计划人员、销售人员、公司主管和外部专家等。定性预测主要有德尔菲法、部门主管意见法、销售人员组合法、用户调查法等。
7、定量预测:定量预测是指采用统计分析来进行预测的方法。与定性技术最大不同是不采用主观判断,而一切以数据说话。定量预测技术主要分为时间序列技术和因果分析技术两大类。时间序列应用最多的是移动平均法和指数平滑法,因果分析应用最多的是回归分析法。
8、预测颗粒度:是指预测对象的大小。这里预测对象包括预测层次和预测时间,也就是说包括组织、产品和时间三个方面。组织的颗粒度越大、产品的颗粒度越大、时间的颗粒度越长,预测准确度就越高,
9、预测准确度:可以直接理解为预测偏差的程度。预测要评估的是预测偏差,而不是预测准确性,要解释的也是预测偏差,而不是预测的准确数据。
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