5月中旬Gartner公布了25强名单,引发圈内小伙伴广泛讨论与深度分析,
如今几个月过去了,在这期间公布了几个重点,包括
1 全球供应链大学25强 (老牌院校,继续无国内大学上榜)
2 供应链创新奖(今年无国内企业上榜)近期会分析
3 供应链专业力奖(恭喜联想合肥工厂的LTS技术上榜)
除此之外,昨晚的Webinar上针对供应链25强企业的一些最佳实践说明。
关于本次获奖评选标准,已经有很多文章做了分析,之前官方也做了公开标准说明,本次是针对获奖企业实际在 【目标导向组织】【业务模式变革】与【数字化协奏】三个领域的实践介绍
这三个领域在企业里都是变革,也是今年比较火的话题,特别是数字化方面。那么我们逐个来看看把
一 Purpose Driven Organization 目标驱动的组织
哈哈,没用这几年很火的demand driven的说法...这方面主要包括6点
目标领导品牌/高期望
CE模式/充满野心的ESG目标
(CE是欧盟的强制性安全认证,ESG是商业价值与社会价值兼容性)
基于生态系统的合作伙伴体系
(生态在互联网界很火呐....)
端到端透明度
员工经验
负责任的自动化
(BT君理解是自动化时代的责任归属问题,每个公司都有个人叫“系统”,大家一遇到问题就怪他 )
Dell是在CE与ESG方面的卓越实践,包括能源之星标准,93%包装采用环保回收材料等等
Renault雷诺日产 是在应对疫情,大量购买防疫物资支持员工与工人
(额......完全看不出有什么特点.....国内企业不都是这么做的么?)
目标驱动组织,在负责任自动化和生态系统合作伙伴没做太多阐述,这方面反而在人才奖,创新奖,突破奖等方面有更多实践介绍。
前些年非常火的供应链金融,在构建生态上有诸多实践,今年倒没看到太多案例.....(也许割韭菜撸羊毛的实践太多了........)
二 Business Model Transformers 业务模式变革
Transformer变形金刚????
非传统的竞争
模块化供应链服务模式
(这个现在也很火Scaas供应链即服务,讲采购, 计划,物流等能力模块化, 以前是内部共享,现在是对外成立子公司输出)
新市场/直接面向客户
(大约就是2B转2C,或者上游向下游延申)
CX客户体验聚焦:个性化,闭环反馈
越来越互联网化的语言
敏捷业务流程/产品(天下武功唯快不破,后端压力越来越大)
开发/启动心态
联想在业务变革上涵盖领域比较多,比较有代表性是
CX上的体验,20%员工绩效与CX挂钩,主要是通过设立OKR目标实现
SCaas模块化供应链服务,主要是Blockchain技术在供应链生态的应用实践
亚马逊比较有意思,除了众所周知强大的AI与机器人外,最后有一句 在可持续性与社会责任上透明度更低???(不知道是不是笔误,感觉怪怪的)
是讽刺亚马逊的机器人监工事件???不得而知..
联合利华,是采取了一套Digital的VOC机制,,建立了一个 Listening Tree,通过产品/包装等维度提炼的数据进行客户洞察分析。
采用的技术没说,猜测是类似 社交网络营销管理或是自动化营销类似这几年比较火的技术,爬虫抓取社交平台用户信息,实时做风险预警........个性化产生自动营销活动这类,这种一般涉及用户隐私数据,不好说...
三 Digital Orchestrators 数字化协奏曲
下一代ERP/数据基础
( 90年代的ERP至今30年没啥大变化,这几年都在谈下一代ERP,仅仅Saas化就是下一代ERP么?....不太了解下一代是啥样.....)
AI/机器学习/大数据/流程自动化/机器人/物联网/增强现实/3D打印
涵盖近些年最火的技术,注意!没有区块链!猜下为什么....
另外需要注意的是,机器学习ML与AI做了区分....这两者现在开始在应用上有了更细微的分别......机器学习已经成为独立的方向
网格技术应用于端到端成果
网格技术是分布式计算的新技术,在应用端感知还不太明显,主要是在采用云技术的一些系统上,会有比以往更高也更具性价比的算力。(现在企业的BOM与SKU都很多,算力还是很重要的)
开放创新与合作伙伴/众包
技术的突飞猛进带来更多合作机会,去年获奖的京东与沃尔玛供应链协同项目,互联网带来的各类众包机制(类似滴滴打车这种)
未来匹配的劳动力/数据民主化
在数字化时代,对劳动力的需求也发生变化。各类数据分析岗位的出现,模型调参,数据标注师,甚至是数据分析的民主化
无编程经验可以上手的低代码开发,或者无需数学背景的数据模型分析,算法模型逐步变得像以前跑MRP一样,不需要知道逻辑依然可以使用与管理
Intel在供应链计划上的数字化应用
多地点的实时需求计划,采用优化求解器平衡产能,成本,库存与订单交付,(这几年在日计划以上层级应用越来越多的规划算法.....)
针对分销与库存的优化(在传统DRP领域,现在ML与AI有了更高级的做法.....)
Intel采用的这几类技术,都是目前最火热也最具备落地实践价值的内容,传统MPS,MRP与DRP技术,逐步被更先进的算法所取代.
最后Gartner给出一些建议,通过目标驱动,商业模式与数字化协奏三个主要趋势与供应链实践,可实现商业价值的转化。
BT君个人看来,某种意义上这三大趋势相辅相成,并且也是孕育供应链实践的土壤,例如目标驱动下的生态系统协同才能促进更多Segmentation的细化管理,此外通过商业模式变革在生态系统中挖掘新的盈利模式,通过数字化手段降低生态沟通成本,实现在后疫情时代,逆全球化浪潮下的企业自我进化与适应。
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