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仓储物流在美的智能制造生产线中原来是这样的……

[罗戈导读]就开始实行转型升级,进入自动化领域,并通过携手库卡、高创,抢先占领自动化市场。作为“制造业皇冠上的明珠”,全球四大机器人制造商之一的库卡拥有强大的制造研发实力。

1、用工业机器人提升生产线物流的智能化

在“人机新世代”战略引导下,美的不断升级领先于业内的智能制造硬件实力,探索人与机器在生产场景中的最佳协作,将员工从繁冗的工作流程中解放出来。实际上,对于智能制造而言,工业机器人不仅是推动生产力发展的重要前提,更是承担自动化和信息化的基本载体。

美的早在2011年就开始实行转型升级,进入自动化领域,并通过携手库卡、高创,抢先占领自动化市场。作为“制造业皇冠上的明珠”,全球四大机器人制造商之一的库卡拥有强大的制造研发实力。

2、人机协同应用场景范围更宽

在库卡位于上海的制造基地,数条生产线正不舍昼夜地忙碌作业,一部分生产线装配着相当于机器人“躯干”的本体,一部分则在生产扮演着“大脑”角色的控制柜。从负载能力从3公斤到1300公斤的不同型号机器人,均可依照订单的需求进行定制,在经历清洗、机械装配、喷漆烘干、电缆马达装配、清洗测试标定、检验包装等流程后,这些机器人将被应用于不同行业的制造场景。

库卡一般工业中国首席执行官文启明称:“库卡的目标是2020年跃居中国市场的第一位。”正是机器人制造上的先决优势,决定了美的集团可以从更高远的角度,推动“人机新世代”在中国市场的演化。

3、首个“成品分拣输送、堆码和智能立库”在运营

在美的自动化布局中,生产的智能化仅仅是智能制造环节中的一部分。

在美的清洁电器事业部的工厂里,运营着中国家电制造业首个“成品分拣输送、堆码和智能立库”一体化项目,这里是美的集团内部对智能物流控制技术、机器人控制技术、智能仓储技术集成应用的一个优质样本。

智能立库占地面积6548m2,建筑面积相比同等平库降低约3.3万m2、成本(包含运营成本)约为平库的一半,实现智能仓储、智能转产、智能出库。同时,由于对接MES系统和物流系统,对于所有使用MES码的箱体包装产品和企业都具备可复制性。

据美的清洁电器事业部副总经理栾春介绍:这一项目,是美的集团内部对于优势资源整合的一次成功例证,不仅充分展现了智能制造技术的注入为企业带来的效益,也展现了向社会分享智能制造领域成果、赋能其他制造企业的可能。

据介绍,该项目从面积上节约85%的占地,节约建设成本3000万,节约运营成本500万/年,入库能力一天可达4.5万台,出库一天可达60柜,还可实现一秒钟查货、一分钟出柜。

美的立体库负责人介绍说,该项目共有三大核心体统支撑:智能输送物流系统、人机交互系统、智能仓储系统。

4、可对外输出成熟软件产品与解决方案

在“人机新世代”的背后,一定会有强有力的软件信息系统来指挥机器人工作,否则,再强大的机器人也不过是动弹不得的“植物人”。

美的积极推动数字2.0和美的版工业互联网,通过智能制造建设及数字化转型,实现软件、数据驱动的全价值链运营。而今,美的成立的独立公司美云智数,更已经有向其他行业和公司输出成熟软件产品与解决方案的良好先例。

据介绍,美的在总部、事业部、基地工厂三个层面,建成了一体化的企业级的自主MES系统,并已全面覆盖全集团32家国内工厂,1000多条产线。平台日应用人数近万人、每天通过系统产生60万财务交易凭证上传、100万物资出入库记录、管控90000多个生产作业过程、覆盖制造全流程的采集与追溯,实现了制造过程中人、财、物等重要资源的集约化管理,极大的促进了智能制造的效能。

5、美的智能制造战略

美的集团智能制造职能负责人曾表示,美的智能制造着重于一个核心,六个维度的建设,以智能精益工厂为核心,结合智能自动化、智能机器人、智能物流、智能信息化、移动大数据、物流网集成等六大关键技术应用,实现美的智能制造。

美的集团智能制造职能负责人曾旻

6、智能制造中,物流的作用远不止于产品的物流

提到在智能制造中,物流本身到底为智能制造提供了哪些解决方案,美的集团智能制造职能负责人曾介绍说,解决了库存的柔性反应、快速交付及响应,快速解决库存问题,而更重要的是降低了生产成本,使生产性投资性价比更高,最为关键的是仓储用地的利用率大大提高。

实际上,这些并非具有普遍性,美的清洁电器事业部为例,其针对海外销售的商业特点及产量和智能立库的生产线等都与物流在智能制造生产、销售产生作用大小有关。

7、美的给物流业提点出了这样的建议

物流在智能制造生产过程中不仅作用重要,又有着一定的特殊性,那么,从物流业和制造业两业联动的角度来看,对于整个物流业有哪些可以借鉴的呢?

美的清洁电器股份有限公司副总经理兼研发中心总监栾春表示:企业要立足于不同行业,不同产品,确定适合行业、企业以及特定产品生产线的整体解决方案,还要结合具体业务实践,反复验证;一定要实现数据拉通,减少不必要的物流、仓储环节,节约生产制造成本,降低智能制造的仓储物流成本。

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