浅谈《数字化供应链》下篇

本篇文章接上篇对于《数字供应链》这本最近系统介绍数字化转型路径探索的书籍笔记。此下篇介绍方法、案例、度量三个篇章。

仍然地，书上很多内容以战略层级的架构描述去展开，可以作为有逻辑框架的方法论去给我们各自行业友人们在开展数字化项目之路上以启发，而我们百花齐放的实践本身也必将回馈、丰富数字化转型的方法论框架。

第三篇：方法

书中通过如下五个步骤定义了数字化转型方法论框架，每个步骤列举了对应的关键举措和输出。

第一，供应链数字意识评估；

第二，制定提升数字意识和转型的规划；

第三，实施提升数字意识和转型的规划；

第四，卓越供应链数字化转型；

第五，不断迭代、持续改进。

第四篇：案例

1. 京东的智慧数字化供应链

1.1)战略

京东核心商业战略：构建无界零售生态

向科技公司进军的转型战略：技术转型&AI战略

供应链战略：智慧数字化供应链转型 & 构建智能无界供应链物流

智能物流X事业部：发展智能物流体系，核心能力：无人车，无人机，无人仓

智慧供应链Y事业部：打造智慧供应链，核心能力：AI，区块链，无任何，智慧供应链解决方案

1.2) 智慧供应链物流体系

六个供应链网络：中小件，冷链，大件，B2B，跨境，众包（达达）

四个层次：智能分析决策，智慧化布局，数字化运营，自动化作业

事业部角色：

Y事业部：负责智能分析决策、智慧化布局、数字化运营三个层次，工作目标：应用前沿技术优化商业决策、降低库存周转、提升运营效率

X事业部：负责自动化层次

书中也对Y事业部、X事业部的架构，体系做了简要介绍。

1.3) 京东的智能价值供应链

京慧数字化供应链平台

核心技术：

BDP大数据管理平台

AI+BI

数字孪生&库存仿真技术

介绍了京慧平台整体架构、高级分析能力架构、供应链控制塔架构、数字供应链孪生架构。

2. 菜鸟的数智化供应链

2.1）菜鸟的供应链网络&数智化战略

网购的快速发展带来了快递量的暴增。快递量的快速增长下，快递企业对服务质量的保证存在压力，特别是快递质量。京东通过自建物流提升配送体验，阿里巴巴通过打造平台化的菜鸟网络应对竞争。

菜鸟定位：互联网科技公司，专注于搭建四通八达的物流网络，目标是与物流合作伙伴一起，加快实现“全国24h，全球72h必达”的物流网络。

战略：建设整个物流行业的数字化基础设施，搭建面向未来的、基于新零售的智慧物流供应链解决方案，以及打造一张全球化的物流网络。

初期战略：天地人网络

天网：构建联通商家、电商平台、物流公司和消费者的物流大数据分享平台

地网：通过综合各类物流基础设施构建的网络，联通全国仓储网络、配送网络、末端驿站等

人网：构建快递员和消费者两张服务网络

中期战略：全链条网络

到这一阶段，战略细化到物流全链条，包括快递、仓配、末端、国际和农村。

新战略：一横两纵数智化转型

一横：行业数字化升级，主要利用IOT、智能分单等数字化技术，推动行业数智化转型，主要针对快递行业，和行业共建物流IOT开放平台

两纵：围绕新零售的智慧供应链能力（包括供应链服务、仓配网络、零售通等）；全球供应链能力（包括国际小包裹、国际供应链、国际末端网络等），即对应菜鸟“全国24h，全球72h必达”的使命。

2.2）阿里巴巴的数智化供应链架构

阿里研究院定义新零售：以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，是线上、线下、现代物流的结合。

阿里巴巴新零售生态：

新零售体系：从品牌数字升级主阵地“天猫”到城乡双通路“农村淘宝”

新物流解决方案：各种配送解决方案和平台供应链

新物流体系：综合物流体系和运输网络

其中，菜鸟在阿里巴巴新零售生态中扮演了新物流解决方案和新物流体系的赋能者。

3. 数字化如何重塑家电巨头美的及其供应链

供应链组织由3部分组成：

经营主体中的美云智数作为供应链的数字技术支撑，而采购中心负责供应

集团职能中的产品与供应链品牌传播，负责管理和风险管控

协同平台中的以安得智联为集成解决方案服务平台的智能供应链业务

• 数字化1.0：632战略体系，6个运营系统、3个管理平台、2个技术平台

• 数字化2.0：构建移动平台，通过移动互联网技术，连接企业内外，内部联通研产供销财务HR等企业级经营数据，外部收集融合各大互联网专业网站流量数据，统一各大平台用户数据，运用IOT技术运营各类设备数据，实现全价值链互联互通。

• 数字化重塑：工业互联网。数字化是企业价值链的数字化，利用新技术对企业所有数据进行分析计算重构，来透视经营管理全过程。数字化基础上到智能化，再到工业互联网。

美的作为制造业供应链，其探索路径给现今大型制造业企业走向科技集团提供一个先驱示例。

第五篇：度量

公司的供应链战略决定了其关键指标的方向与定义。传统的供应链指标可以通过数字化供应链的系统/流程管理优化，提高关键指标的性能。比如完美订单履行率，通过数字化供应链建设，对于库存水平/原材料信息的获取有更少延迟，对过程中质量问题的实时确认，都反馈回来促进指标的改善。

本书中将度量指标分为两大类型：输出型度量和流程型度量。输出型度量有完美订单、供应链管理人员成本、资产利用率相关资本等等；流程型度量有预测准确性、现金周转期、供应链风险等。