Deepseek+物流专家知识：从混沌到秩序、从质疑到突破

导读：上一篇文章《Deepseek在仓库规划中的局限性：基于案例研究》我们讨论了AI在仓储规划中表现出的不稳定性和专业理解偏差。然而，当我们为Deepseek提供了专家方法论后，情况发生了戏剧性的变化。这个转变不仅让我们看到了AI的学习潜力，更启发我们思考AI在专业领域应用的新范式。

在上次的测试中，我们看到AI在缺乏专业指导时表现出巨大的不确定性。同样的仓储规划任务，得到的结果相差可达100%。这种差异不仅体现在最终面积上，更反映在对核心概念的理解偏差上。例如，对"70%的SKU为拆零"这一关键参数的错误解读，导致了一系列连锁反应。

还是上次仓库规划题目，这次我们请来了零售物流规划专家董刘先生，请他根据上次的题目给出专家的规划方法论。让我们看看给AI带来魔咒一样变化的专家方法论是什么样的。

基础数据

每托盘平均箱数45箱，每个拆零滑道10箱，货架通道宽度3.2米

横梁货架每组（20个存储位）投影面积=2.42米*5.7米

拆零货架每组（16个滑道）投影面积=拆零区宽度12米*每组拆零区长度2.4米

计算过程

1.基础数据计算

库存总箱数：根据配送箱数和周转天数，计算库存总箱数=日均配送箱数*周转天数

库存箱数分布于拆零补货区、拆零区、整箱拣选区、整箱存储区

2.拆零补货区存储箱数和面积计算

拆零补货区存储箱数=拆零SKU数量*每个拆零滑道10箱

拆零补货区面积=（拆零SKU数量/20）*横梁货架每组（20个存储位）投影面积

3.拆零区

面积=拆零组数（拆零SKU数量/64）*拆零货架每组（16个滑道）投影面积

存储箱数=拆零SKU数量*10箱

4.整箱拣选区存储箱数和面积计算

面积=（整箱拣选SKU/4）*横梁货架每组（20个存储位）投影面积

存储箱数=（整箱拣选SKU）*5*45箱

5.整箱存储区存储箱数和面积计算

整箱存储区存储箱数=仓库存储总箱数-拆零补货区存储箱数-拆零区存储箱数-整箱拣选区存储箱数

面积=（（整箱存储区存储箱数/45箱）/20）*横梁货架每组（20个存储位）投影面积

6.拆零分流区面积

按518平米计算

7.收发货暂存区面积

收货暂存区面积=发货暂存区面积=每日处理门店数量*2*1.2*1.2

8.其他区域

按200平米计算

9.DC总面积计算

DC面积：通过汇总各个功能区域的面积（收货暂存区、发货暂存区、整箱拣选区、整箱存储区、拆零区、拆零分流区、拆零补货区、其他区域等），并乘以1.2的系数.

（以上方法论版权归董刘先生所有，错误也归他所有）

从混沌到秩序：方法论的力量

当我们引入专家方法论并且喂给Deepseek后，情况发生了戏剧性的转变。规划结果高度收敛，连续两次的方案都在8,100平方米（第一次：8163平方米，第二次：8177平方，差异还是在于大模型对于数字的验算不够精准）左右。不仅仅是仓库规划的面积的统一性，包括对于设备的推荐也是跟随方法论形成了一致性。这种一致性背后，是Deepseek+专家知识后对专业概念的准确把握和对计算逻辑的深入理解。专家知识就像一把钥匙，不仅开启了Deepseek在专业知识的大门，更重要的是提供了一个系统思考的框架。

质疑到突破：AI的主动思考

更令人惊喜的是，Deepseek并未止步于简单的规则执行。在深入理解专家方法论后，它开始展现出独立思考的能力。最典型的例子是对拆零区计算方法的质疑和改进。当发现专家方法论的64个滑道一组的计算方式可能不符合实际运营需求时，Deepseek提出了基于每个SKU需要独立滑道的新计算方法。在第二次的规划中，Deepseek是在思维链中提出了质疑，但是还是继续按照严谨的方法论进行了计算。但是在第三次规划中，Deepseek突破了方法论的限制，按照他的想法，拆零区面积从806平方米调整到3,168平方米，体现出AI在专业框架下的创新思维。（三次Deepseek完整的思维链和结论请看附录）

第二次规划的质疑：

第三次规划的突破：

那到底Deepseek对不对呢，我们针对于这个大模型突破的部分，再次咨询了董刘先生。董刘先生简单地给出了回答：“我说的是拆零区是阁楼，投影面积里含上下左右四组，Deepseek错了。”可见在专业领域依然有非常多的专家隐形知识，这些隐形知识都深藏在专家的脑海中，需要逐步的显性化给大模型学习，大模型才能够更准确的进行专业规划。

重塑专业决策：AI的新角色

这个测试带给我们的启示远超技术层面。它展示了AI在专业领域可能扮演的新角色：不是简单的规则执行者，而是能够在专业框架下实现创新的思考者。这种角色转变，暗示着未来专业决策可能采用的新模式：将AI视为专家的智能伙伴，而不是工具。

在这个快速变化的时代，我们需要的是既能严格执行又善于创新的决策支持。这个实验告诉我们，通过正确的引导，AI完全可以成为这样的伙伴。当然，这也提醒我们在使用AI进行专业决策时，需要建立科学的方法论框架，同时为AI的创新思维留出空间。只有在专业规范和创新思维的平衡中，AI才能真正发挥其在专业领域的价值。

附录：

题目：规划一个零售企业的配送中心，具体参数包括：

• 日均订单量：200个门店

• 平均订货量：75箱/店

• 库存周转：15天

• SKU数量：2500个

• 拆零比例：70%的SKU需要拆零作业

第一次规划全文：

第二次规划全文：

第三次规划全文：

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